matlab数据的平滑处理

http://www.twoeggz.com/news/172341.html

关于几种平滑滤波及其举例：

1、 smooth函数平滑处理

（1）yy=smooth（y）

利用移动平均滤波器对列向量y进行平滑处理，返回与y等长的列向量yy。移动平均滤波器的默认窗宽为5，yy中元素的计算方法如下：

yy（1）=y（1）

yy（2）=（y（1）+y（2）+y（3））/3

yy(3)=(y(1)+y(2)+y(3)+y(4)+y(5))/5

yy(4)=(y(2)+y(3)+y(4)+y(5)+y(6))/5

......

（2） yy=smooth（y，span）

用span参数指定移动平均滤波器的窗宽，函数内部会强制将span变为奇数。

（3）yy=smooth（y，method）

method参数指定平滑数据的方法，method是字符串变量，可用的字符串如下表：

method参数值 说明

moving 移动平均法（默认情况）

lowess 局部回归（加权线性最小二乘和一个一阶多项式模型）

loess 局部回归（加权线性最小二乘和一个二阶多项式模型）

sgolay Sacitzky-Golay滤波，一种广义移动平均滤波法

rlowess lowess方法的稳健形式

rloess loess方法的稳健形式

（4）yy=smooth（y，span，method）

method指定平滑方法，span指定窗宽。

2、 smoothts函数平滑处理

output=smoothts（input）

output=smoothts（input，‘b’，wsize）

output=smoothts（input，‘g’，wsize，stdev）

output=smoothts（input，‘e’，n）

输入参数input是输入数据，‘b’，‘g’，‘e’表示不同的数据平滑方法，‘b’表示盒子法（默认情况）,'g'表示高斯窗方法，‘e’表示指数法。wsize指定各种数据平滑方法的窗宽，默认窗宽为5。stdev用来指定高斯方法的标准差，默认为0.65.

3、 medfilt1函数平滑处理

（1）y=medfilt1(x,n);

（2） y=medfilt1(x,n,blksz)

（3）y=medfilt1(x,n,blksz,dim)