摘要：上一篇提到了计数排序，它在输入序列元素的取值范围较小时，表现不俗。但是，现实生活中不总是满足这个条件，比如最大整形数据可以达到231-1，这样就存在2个问题：1）因为m的值很大，不再满足m=O(n)，计数排序的时间复杂也就不再是线性的；2）当m很大时，为计数数组申请的内存空间会很大；为解决这两个问题... 阅读全文

摘要：前面介绍的几种排序算法，都是基于不同位置的元素比较，算法平均时间复杂度理论最好值是θ(nlgn).今天介绍一种新的排序算法，计数排序（Counting sort），计数排序是一个非基于比较的线性时间排序算法。它对输入的数据有附加的限制条件：输入序列中数据取值范围有限，比如都是小于upperLimit... 阅读全文

摘要：上一篇提到，快速排序的平均时间复杂度是O(nlgn)，比其他相同时间复杂度的堆排序、归并排序都要快，但这是有前提的，就是假定要排序的序列是随机分布的，而不是有序的。实际上，对于已经排好的序列，如果用快速排序时间复杂度是O(n2)。为应对这样的有序序列，于是出现了本篇要讲的随机化快速排序(Random... 阅读全文

摘要：快速排序(Quicksort)，因其排序之快而得名，虽然Ta的平均时间复杂度也是O(nlgn)，但是从后续仿真结果看，TA要比归并排序和堆排序都要快。快速排序也用到了分治思想。（一）算法实现 1 protected void quicksort(int[] array, int first, int... 阅读全文

摘要：堆排序（Heapsort）是一种利用数据结构中的堆进行排序的算法，分为构建初始堆，减小堆的元素个数，调整堆共3步。（一）算法实现 1 protected void sort(int[] toSort) { 2 buildHeap(toSort); 3 for ... 阅读全文

摘要：归并排序(Merge sort)用到了分治思想，即分-治-合三步，算法平均时间复杂度是O(nlgn).（一）算法实现 1 private void merge_sort(int[] array, int first, int last) { 2 if (first + 1 arra... 阅读全文

摘要：最近从网易公开课在看麻省理工学院的公开课《算法导论》，感觉还不错，接下来几篇文章所示学习日记了，不准备对算法细节做过多描述，感兴趣的可以自己去看。文章分几篇讲经典排序算法，直接上代码，根据结果对算法性能有个直观了解。本篇先说插入排序（insertion sort）。(一)算法实现 1 protect... 阅读全文