day1-7-numpy运算

In [1]:

import numpy as np

In [2]:

x = np.array([5,5])
y = np.array([2,2])

In [3]:

np.multiply(x,y)

Out[3]:

array([10, 10])

In [4]:

x

Out[4]:

array([5, 5])

In [5]:

y

Out[5]:

array([2, 2])

In [6]:

np.dot(x,y) #对应求积 再把积相加

Out[6]:

20

In [7]:

x.shape
y.shape
x.shape = 2,1
np.dot(x,y)

 

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-c265ae669615> in <module>
      2 y.shape
      3 x.shape = 2,1
----> 4 np.dot(x,y)

<__array_function__ internals> in dot(*args, **kwargs)

ValueError: shapes (2,1) and (2,) not aligned: 1 (dim 1) != 2 (dim 0)

In [8]:

y.shape = 1,2
y

Out[8]:

array([[2, 2]])

In [9]:

x

Out[9]:

array([[5],
       [5]])

In [10]:

print (x.shape)
print (y.shape)

 

(2, 1)
(1, 2)

In [13]:

np.dot(y,x)

Out[13]:

array([ 6, 15])

In [11]:

np.dot(x,y)

Out[11]:

array([[10, 10],
       [10, 10]])

In [12]:

x = np.array([1,1,1])
y = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print (x * y)

 

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

In [14]:

y = np.array([1,1,1,4])
x = np.array([1,1,1,2])
x == y

Out[14]:

array([ True,  True,  True, False])

In [15]:

np.logical_and(x,y)

Out[15]:

array([ True,  True,  True,  True])

In [16]:

np.logical_or(x,y)

Out[16]:

array([ True,  True,  True,  True])

In [17]:

np.logical_not(x,y)

Out[17]:

array([0, 0, 0, 0])

In [ ]: