day1-5-Numpy数组形状

In [2]:

import numpy as np
array1 = np.arange(10)
array1

Out[2]:

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [3]:

array1.shape

Out[3]:

(10,)

In [7]:

array1.shape=2,5 #将array1分成2维数组
array1

Out[7]:

array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])

In [8]:

array1.reshape(1,10) #将array1数组分成1维数组一组有10个，大小不能改变

Out[8]:

array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])

In [9]:

array1 = np.arange(10)
array1.shape

Out[9]:

(10,)

In [10]:

array1 = array1[np.newaxis,:]
array1.shape

Out[10]:

(1, 10)

In [11]:

array1 = np.arange(10)
array1.shape

Out[11]:

(10,)

In [12]:

array1 = array1[:,np.newaxis]
array1.shape

Out[12]:

(10, 1)

In [13]:

array1 = array1[:,np.newaxis,np.newaxis]
array1.shape

Out[13]:

(10, 1, 1, 1)

In [14]:

array1 = array1.squeeze()
array1.shape

Out[14]:

(10,)

In [16]:

array1.shape = 2,5
array1

Out[16]:

array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])

In [17]:

array1.transpose() #将数组数组维度互换

Out[17]:

array([[0, 5],
       [1, 6],
       [2, 7],
       [3, 8],
       [4, 9]])

In [18]:

array1.T

Out[18]:

array([[0, 5],
       [1, 6],
       [2, 7],
       [3, 8],
       [4, 9]])

In [19]:

array1

Out[19]:

array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])

In [20]:

a = np.array([[123,456,678],[3214,456,134]]) 
a

Out[20]:

array([[ 123,  456,  678],
       [3214,  456,  134]])

In [22]:

b=np.array([[111,222,333],[999,888,777]])
b

Out[22]:

array([[111, 222, 333],
       [999, 888, 777]])

In [23]:

c = np.concatenate((a,b)) #将a,b数组连接
c

Out[23]:

array([[ 123,  456,  678],
       [3214,  456,  134],
       [ 111,  222,  333],
       [ 999,  888,  777]])

In [24]:

c = np.concatenate((a,b),axis = 0) #按0维组合
c

Out[24]:

array([[ 123,  456,  678],
       [3214,  456,  134],
       [ 111,  222,  333],
       [ 999,  888,  777]])

In [25]:

c = np.concatenate((a,b),axis = 1) #按1维组合
c 

Out[25]:

array([[ 123,  456,  678,  111,  222,  333],
       [3214,  456,  134,  999,  888,  777]])

In [26]:

c.shape

Out[26]:

(2, 6)

In [28]:

np.vstack((a,b)) #垂直组合

Out[28]:

array([[ 123,  456,  678],
       [3214,  456,  134],
       [ 111,  222,  333],
       [ 999,  888,  777]])

In [29]:

np.hstack((a,b)) #水平组合

Out[29]:

array([[ 123,  456,  678,  111,  222,  333],
       [3214,  456,  134,  999,  888,  777]])

In [30]:

a

Out[30]:

array([[ 123,  456,  678],
       [3214,  456,  134]])

In [32]:

a.flatten() #将数组改为1维

Out[32]:

array([ 123,  456,  678, 3214,  456,  134])

In [ ]: