day1-3-Numpy数值计算

 

In [1]:

import numpy as np

In [2]:

yu_array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
yu_array

Out[2]:

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

In [3]:

np.sum(yu_array) #求和

Out[3]:

21

In [4]:

np.sum(yu_array,axis=0) #指定第0维度求和

Out[4]:

array([5, 7, 9])

In [5]:

yu_array.ndim

Out[5]:

2

In [6]:

np.sum(yu_array,axis=1) #第二维度求和

Out[6]:

array([ 6, 15])

In [7]:

np.sum(yu_array,axis=-1) #取最后一个维度

Out[7]:

array([ 6, 15])

In [8]:

yu_array.prod() #取所有元素的积

Out[8]:

720

In [9]:

yu_array.prod(axis = 0) #取0维乘积

Out[9]:

array([ 4, 10, 18])

In [10]:

yu_array.prod(axis = 1) #取1维乘积

Out[10]:

array([  6, 120])

In [11]:

yu_array.min()

Out[11]:

1

In [12]:

yu_array.min(axis = 0) #0维最小

Out[12]:

array([1, 2, 3])

In [13]:

yu_array.min(axis = 1) #1维最小

Out[13]:

array([1, 4])

In [14]:

yu_array.max()

Out[14]:

6

In [16]:

yu_array.argmin() #取最小数据的索引

Out[16]:

0

In [17]:

yu_array.argmin(axis=0) #0维最小数据索引

Out[17]:

array([0, 0, 0], dtype=int64)

In [18]:

yu_array.argmin(axis=1) #1维最小数据索引

Out[18]:

array([0, 0], dtype=int64)

In [20]:

yu_array.argmax() #最大索引

Out[20]:

5

In [21]:

yu_array.mean() #平均数

Out[21]:

3.5

In [22]:

yu_array.mean(axis=0) #0维平均数

Out[22]:

array([2.5, 3.5, 4.5])

In [23]:

yu_array.mean(axis=1) #1维平均数

Out[23]:

array([2., 5.])

In [24]:

yu_array.std() #标准差

Out[24]:

1.707825127659933

In [25]:

yu_array.var() #方差

Out[25]:

2.9166666666666665

In [26]:

yu_array.clip(2,4) #将数组中比2小的变成2，比4大的变成4

Out[26]:

array([[2, 2, 3],
       [4, 4, 4]])

In [27]:

yu_array = np.array([1.2,3.56,6.41])

In [32]:

yu_array.round() #四舍五入

Out[32]:

array([1., 4., 6.])

In [33]:

yu_array.round(decimals=1) #四舍五入，保留一位有效数字

Out[33]:

array([1.2, 3.6, 6.4])

In [ ]: