序列化之Serializer

常用字段类和字段参数

1.
CharField
BooleanField
IntegerField
DecimalField

2.返回格式
ListField:
{hobby: ['篮球', '足球']}
DictField:
{wife: {'name': 'barry'}}
  • 选项参数及作用
参数名称 作用
max_length 最大长度
min_lenght 最小长度
allow_blank 是否允许为空
trim_whitespce 是否截断空白字符
max_value 最小值
min_value 最大值
  • 通用参数及作用
参数名称 作用
required 该字段在反序列化时必须输入,默认为True
default 反序列化时使用的默认值
allow_null 该字段是否允许传入None,默认为False
validators 该字段使用的验证器
error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
label 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
help_text 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息
read_only 该字段仅用于序列化输出,默认为False
write_only 该字段仅用于反序列化输入,默认为False

序列化字段参数sourec的使用

1.name字段在前端显示的时候叫book_name
book_name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3, source='name')
'source字段可以指定序列化表中那个字段'

2.source指定的可以是字段也可以是方法,用于重命名
book_name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3, source='sb_name')
def sb_name(self):
    return 'sb' + self.name
'source可以做跨表查询'

表模型和数据录入

-在前端显示
[
    {
        "name": "西游记",
        "price": 30,
        "publish": {
            "name": "广州出版社",
            "city": "广州",
            "email": "2@qq.com"
        }
    }
]

1.方法1:在序列化类中使用SerializerMethodField
publish = serializers.SerializerMethodField()

def get_publish(self, obj):
    # obj是当前序列化的对象
    return {'name': obj.publish.name,
            'city': obj.publish.city,
            'email': obj.publish.email}

2.方法2:在表模型中写方法
def publish_detail(self):
    return {'name': self.publish.name,
            'city': self.publish.city,
            'email': self.publish.email}
# 序列化中
publish_detail = serializers.DictField()
'在模型类中写逻辑代码,称之为ddd,领域驱动模型'

多表基于Serializer反序列化

  • 表模型中
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(null=True)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
    author = models.ManyToManyField(to='Author')

    def __str__(self):
        return self.name

    def publish_detail(self):
        return {'name': self.publish.name,
                'city': self.publish.city,
                'email': self.publish.email}
  • 序列化类中
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 要序列化字段
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price = serializers.IntegerField(max_value=99, min_value=10)
    # 反序列化
    publish = serializers.IntegerField(write_only=True)
    author = serializers.ListField(write_only=True)
    # 序列化
    publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
    author_list = serializers.ListField(read_only=True)
	# 要重写create
    def create(self, validated_data):
        # validated_data是校验后的数据
        book = Book.objects.create(name=validated_data.get('name'),
                  price=validated_data.get('price'),
                  publish_date=validated_data.get('publish_date'),
                  publish_id=validated_data.get('publish'))
        author = validated_data.get('author')
        book.author.add(*author)
        return book

ModelSerializer的使用

继承Serializer的序列化类,在序列化的每个字段无论是序列化还是反序列化都要写,如果是新增或修改,都需要重写create、update

'可以使用ModelSerializer来做'
  • 序列化类中
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        # 要序列化的表模型
        model = Book
        # 所有字段都序列化
        # fields = '__all__'
        # 列表说什么就序列化那个字段
        fields = ['name', 'price', 'publish_date', 'publish', 'author', 'publish_list', 'author_list']
        # 给author和publish加write_only属性,给name加max_length属性
        extra_kwargs = {'name': {'max_length': 8},
                        'publish': {'write_only': True},
                        'author': {'write_only': True},
                        }

    publish_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)

    def get_publish_list(self, obj):
        return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email}

    author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)

    def get_author_list(self, obj):
        res = []
        for author in obj.author.all():
            res.append({'id': author.id, 'name': author.name, 'age': author.age})
        return res

反序列化之数据校验

-使用
1.定义一个类继承ModelSerializer
2.类内部写class Meta:
3.在内部类中指定model,也就是要序列化的表
4.在内部类中指定fields,fields是要序列化的字段,不写fields写__all__表示所有,不包含方法
5.在内部指定extra_kwargs,给字段添加字段参数
6.在序列化类中可以重写某个字段
name = serializers.SerializerMethodField()
def get_name(self, obj):
    return 'sb' + obj.name
7.不需要重写create、update
  • 序列化类中
1.反序列化有字段自己的校验规则、局部钩子、全局钩子

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        # 要序列化的表模型
        model = Book
        # 列表说什么就序列化那个字段
        fields = ['name', 'price', 'publish_date', 'publish', 'author']
        # 继承ModelSerializer时给name加属性
        extra_kwargs = {'name': {'max_length': 8, 'min_length': 3,
                        'error_messages': {'min_length': "太短了"}},
                        'price': {'max_value': 100, 'min_value': 3},
                        'publish': {'write_only': True},
                        'author': {'write_only': True},
                        }

    # 局部钩子
    def validate_name(self, name):
        if name.startswith('sb'):
            # 校验不通过抛异常
            raise ValidationError('不能以sb卡头')
        else:
            return name

    # 全局钩子
    def validate(self, attrs):
        if attrs.get('name') == attrs.get('publish_date'):
            raise ValidationError('名字不能等于日期')
        else:
            return attrs

反序列化数据校验源码分析

-执行了字段校验ser.is_valid(),在BaseSerializer内的is_valid()方法
def is_valid(self, *, raise_exception=False):
    if not hasattr(self, '_validated_data'):
        try:
            # 真正走的校验,成功后返回校验过后的数据
            self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)
            except ValidationError as exc:
                return not bool(self._errors)
'''
-如果你按住ctrl键,鼠标点击,会从当前类中找run_validation,找不到才会去父类找
-按住ctrl键,鼠标点击找到的run_validation不是代码的执行,代码执行要从头开始找,从自己身上在往上找
'''
-内部执行了self.run_validation(self.initial_data),本质执行的Serializer的run_validation
-去self:序列化类的对象中,反射validate_字段名的方法
        def run_validation(self, data=empty):
            # 局部钩子的执行
            value = self.to_internal_value(data)
            try:
                # 全局钩子的执行,从根上开始找,优先执行自己定义的序列化类中的全局钩子
                value = self.validate(value)
                except (ValidationError, DjangoValidationError) as exc:
                    raise ValidationError(detail=as_serializer_error(exc))

                    return value
-全局钩子看完了,在看局部钩子,在self.to_internal_value中找,本质执行的Serializer的
def to_internal_value(self, data):
    # fields中是序列化类中所有的字段,for循环每次取一个字段对象
    for field in fields:
        # 反射:去序列化类的对象(self)中,反射 validate_字段名 的方法
        validate_method = getattr(self, 'validate_' + field.field_name, None)
        try:
            # 这是字段自己的校验规则
            validated_value = field.run_validation(primitive_value)
            # 局部钩子
            if validate_method is not None:
                validated_value = validate_method(validated_value)
                except ValidationError as exc:
                    errors[field.field_name] = exc.detail

	return ret

作业

#1  所有人写出book表(带关联关系)5 个接口 
	Serializer
    ModelSerializer(简单,不用重写create和update)
    name最大8,最小3,名字中不能带sb
    price最小9,最大199,不能为66



#2  出版社,作者,作者详情  5个接口写完(ModelSerializer好些一些
  • 序列化类中
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # price = serializers.DecimalField()
    class Meta:
        # 要序列化的表模型
        model = Book
        # 列表说什么就序列化那个字段
        fields = ['name', 'price', 'publish_date', 'publish', 'author']
        # 继承ModelSerializer时给name加属性
        extra_kwargs = {'name': {'max_length': 8, 'min_length': 3,
                        'error_messages': {'min_length': "太短了"}},
                        'price': {'max_value': 199, 'min_value': 9},
                        'publish': {'write_only': True},
                        'author': {'write_only': True},
                        }

    # 局部钩子
    def validate_name(self, name):
        if name.startswith('sb'):
            # 校验不通过抛异常
            raise ValidationError('不能以sb卡头')
        else:
            return name

    def validate_price(self, price):
        if price == 66:
            # 校验不通过抛异常
            raise ValidationError('不能是66')
        else:
            return price
  • 视图
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        book_list = Book.objects.all()
        ser = BookModelSerializer(instance=book_list, many=True)
        return Response(ser.data)

    def post(self, request):
        ser = BookModelSerializer(data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功'})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})


class BookDataView(APIView):
    def get(self, request, pk):
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        ser = BookModelSerializer(instance=book)
        return Response(ser.data)

    def put(self, request, pk):
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        ser = BookModelSerializer(instance=book, data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response(ser.data)
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

    def delete(self, request, pk):
        Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        return Response()
posted @ 2022-09-27 23:47  无言以对啊  阅读(92)  评论(0)    收藏  举报