redis eval表达式

MySQL 中 EXPLAIN 的 type 字段表示 表的访问方式（Access Type），它反映了 SQL 查询扫描数据的效率，是判断 SQL 性能最重要的指标之一。

一般来说：

 

性能最好
↓
system
const
eq_ref
ref
fulltext
ref_or_null
index_merge
unique_subquery
index_subquery
range
index
ALL
↑
性能最差

 

其中，面试和工作中最需要掌握的是：

 

system
const
eq_ref
ref
range
index
ALL

 

---

1. ALL（全表扫描）

最差。

MySQL 需要扫描整张表。

例如：

 

CREATE TABLE user (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    INDEX idx_age(age)
);

 

执行：

 

EXPLAIN
SELECT * FROM user WHERE name = 'Tom';

 

结果：

type

ALL

原因：

 

name 没有索引

 

执行过程：

 

第一行：判断 name='Tom'
第二行：判断 name='Tom'
第三行：判断 name='Tom'
……
扫描整张表

 

---

2. index（全索引扫描）

比 ALL 稍微好一点。

扫描整个索引树，而不是整张表。

例如：

 

EXPLAIN
SELECT age FROM user;

 

结果：

type

index

因为：

 

查询的字段 age 正好在索引中

 

执行过程：

 

从索引头开始
↓

一直扫到索引尾

 

虽然仍然是全扫描，但：

 

索引比数据页小
IO 更少

 

---

3. range（范围扫描）

非常常见。

例如：

 

EXPLAIN
SELECT * FROM user WHERE age > 20;

 

结果：

type

range

适用于：

 

BETWEEN
>
<
>=
<=
IN
LIKE 'abc%'

 

例如：

 

WHERE age BETWEEN 20 AND 30

WHERE id IN (1,2,3)

WHERE name LIKE 'Tom%'

 

执行过程：

 

找到范围起点

↓

顺着 B+ 树扫描

↓

直到范围结束

 

---

4. ref（非唯一索引等值查询）

比较好。

例如：

 

CREATE INDEX idx_age ON user(age);

 

执行：

 

EXPLAIN
SELECT * FROM user WHERE age = 20;

 

结果：

type

ref

原因：

 

age 有普通索引

但 age 不是唯一的

 

执行过程：

 

定位 age=20

↓

拿到所有 age=20 的主键

↓

回表

 

例如：

 

20 → 3条记录

 

---

5. eq_ref（唯一索引关联）

非常好。

通常出现在：

 

JOIN

 

例如：

 

SELECT *
FROM orders o
JOIN user u
ON o.user_id = u.id;

 

其中：

 

u.id 为主键

 

结果：

type

eq_ref

含义：

 

每次关联只匹配一条记录

 

例如：

 

订单用户ID=1

↓

用户表主键查询

↓

唯一一条

 

---

6. const（主键或唯一索引等值查询）

性能极好。

例如：

 

EXPLAIN
SELECT *
FROM user
WHERE id = 1;

 

结果：

type

const

原因：

 

id 是主键

 

或者：

 

WHERE email='xxx'

 

其中：

 

email UNIQUE

 

执行过程：

 

查询优化阶段

↓

直接确定结果

 

最多返回：

 

1条记录

 

---

7. system

最好。

实际上是 const 的特殊情况。

表只有：

 

0条
或
1条

 

例如：

 

CREATE TABLE config(
    version INT
);

 

表中只有：

 

1条记录

 

执行：

 

EXPLAIN
SELECT * FROM config;

 

结果：

type

system

几乎见不到。

---

举个完整例子

假设：

 

CREATE TABLE user(
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(50) UNIQUE,
    age INT,
    name VARCHAR(50),
    INDEX idx_age(age)
);

 

---

1.

 

SELECT * FROM user WHERE id=1;

 

 

type = const

 

---

2.

 

SELECT * FROM user WHERE email='a@qq.com';

 

 

type = const

 

---

3.

 

SELECT * FROM user WHERE age=20;

 

 

type = ref

 

---

4.

 

SELECT * FROM user WHERE age>20;

 

 

type = range

 

---

5.

 

SELECT age FROM user;

 

 

type = index

 

---

6.

 

SELECT * FROM user WHERE name='Tom';

 

 

type = ALL

 

---

面试中的标准答案

如果面试官问：

EXPLAIN 中 type 的级别是什么？

你可以回答：

type 表示 MySQL 的访问类型，从好到坏依次为：

 

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

 

其中：

• system：表只有 0 或 1 行；
• const：主键或唯一索引等值查询；
• eq_ref：JOIN 时使用主键或唯一索引关联；
• ref：普通索引等值查询；
• range：范围查询，如 >、<、BETWEEN、IN、LIKE 'xx%'；
• index：全索引扫描；
• ALL：全表扫描。

实际工作中：

 

至少要达到 range，
最好是 ref，
主键查询达到 const。

 

如果线上 SQL 出现：

 

type = ALL

 

通常就需要重点排查是否缺少索引、索引失效或者 SQL 写法不合理。