随笔分类 -  光场相机

Lytro 光场相机重对焦C++实现以及CUDA实现
摘要：前面有几篇博客主要介绍了光场和光场相机相关知识，以及重对焦效果和多视角效果的展示。算是自己学习光场过程的一种总结。 这次贴上自己用OpenCV/C++编写的重对焦算法实现（包含CPU版和CUDA GPU版），以及交互的Demo。放在我的开源中国码云上，连接在此：https://git.oschina 阅读全文
posted @ 2017-07-22 15:39 一度逍遥 阅读(2021) 评论(2) 推荐(2)
利用光场进行深度图估计(Depth Estimation)算法之二——匹配算法
摘要：光场相机由于能够捕获相机内部光线的强度和方向而得到整个光场，可以实现重聚焦（refocus）和视角变换等功能。进而可以进行深度估计获取深度图，前面说过利用重聚焦的图像进行深度估计，今天说一下利用不同视角的图像进行深度估计。 仍然是以Lytro Illum为例 由于每一个微透镜后面的15*15个像素能 阅读全文
posted @ 2017-05-02 23:12 一度逍遥 阅读(5502) 评论(3) 推荐(0)
光场相机微透镜阵列排布方式以及其填充率比较
摘要：圆形孔径的微透镜 1.最常见的正方形排布， 填充率78.8%，如图： 2. 六角形排列 填充率 90.7% Lytro相机采用此排布方法，如下图： 非圆形孔径微透镜 1.方形微透镜。在制造微透镜过程中，加工出方形边界的微透镜，填充率100%。其实就是在重叠排布的圆形微透镜基础上选取中间内接矩形的区域 阅读全文
posted @ 2017-04-25 19:16 一度逍遥 阅读(3993) 评论(0) 推荐(0)
利用光场进行深度图估计(Depth Estimation)算法之一——聚焦算法
摘要：前面几篇博客主要说了光场相机，光场相机由于能够记录相机内部整个光场，可以实现重聚焦(模糊线索)和不同视角的变换(视差线索)，同时也可以利用这个特性进行深度估计（Depth Estimation）。 先说一下利用重聚焦得到的不同聚焦平面图像获取深度图（模糊线索 ,defocus），其实这个原理非常简单 阅读全文
posted @ 2017-04-23 23:01 一度逍遥 阅读(11947) 评论(4) 推荐(2)
光场相机重聚焦之三——Matlab光场工具包使用、重聚焦及多视角效果展示
摘要：这一小节说一下Matlab光场工具包的使用，展示重聚焦和多视角的效果。 从Lytro illum中导出的raw数据为.lfp格式的光场图像文件（约52M大小），该文件包含以下几部分：光场图像数据rawdata；metadata；相机序列号 serials；光场图像大小imgSize；拜尔格式 ‘gr 阅读全文
posted @ 2017-04-20 13:25 一度逍遥 阅读(12305) 评论(34) 推荐(6)
光场相机重聚焦之二——Lytro Illum记录光场
摘要：上一节中大概讲述了光场相机和光场的参数化表示，这一节就说一下光场相机内部是如何记录光场以及实现重聚焦的。 博主用的是Lytro Illum，所以就以Illum为例来说了，Illum的功能还是挺多的，上手使用的童靴需要相机使用手册可以上网找一下，都有的。 切入正题 首先，说一下Lytro Illum的 阅读全文
posted @ 2017-04-18 23:15 一度逍遥 阅读(9501) 评论(1) 推荐(1)
光场相机重聚焦原理之——光场的参数化表征
摘要：博主最近在搞光场相机方面的研究啦，好了废话不多说，开始！ 1. 一些前言废话 首先，来一下光场的基本概念，来自百度百科。光场（light field）：就是指光在每一个方向通过每一个点的光量。从概念里，你至少可以得到两点信息：1.光场包含光的方向；2.光场包含一个点的光量。 那光场相机是个什么东西， 阅读全文
posted @ 2017-04-17 22:31 一度逍遥 阅读(9061) 评论(0) 推荐(0)