Stanford CS224N Lesson 14 computer interfaces

History

• 19世纪：Richard Caton 可以测量到大脑电流在给出指令后发生细微变化
• 1924：Hans Berger 脑电图 EEG 在头部放电极

实现

从多个神经元的波动中解码人的意图，这就可以通过机器学习实现

设备：多电极阵列（multi-electrode arrays）

Restore natural speech?

[image] 35:54

现在可以复刻动作了，能不复刻语言？

语言区域在大脑皮层过多、过于复杂

但是我们可以尝试通过在运动皮层检测语言相关活动，来恢复一些音

建模：

• 神经信号的每个时刻形成一个向量
• Encoder-Decoder 解决神经信号到音素的问题（序列-序列问题）
• 再 做从音素到单词的 序列-序列
• 最后 Transformer，做最终的句子预测

未来与阻碍

• 伦理道德问题（解码一些人不太想说的东西）

• 帮助失忆患者找回记忆？

• 读取潜意识恐惧辅助心理治疗？

• 认知增强？

• 知识注入？