Stanford CS224N Lesson 14 computer interfaces
History
- 19世纪:Richard Caton 可以测量到大脑电流在给出指令后发生细微变化
- 1924:Hans Berger 脑电图 EEG 在头部放电极
实现
从多个神经元的波动中解码人的意图,这就可以通过机器学习实现
设备:多电极阵列(multi-electrode arrays)
Restore natural speech?
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现在可以复刻动作了,能不复刻语言?
语言区域在大脑皮层过多、过于复杂
但是我们可以尝试通过在运动皮层检测语言相关活动,来恢复一些音
建模:
- 神经信号的每个时刻形成一个向量
- Encoder-Decoder 解决神经信号到音素的问题(序列-序列问题)
- 再 做从音素到单词的 序列-序列
- 最后 Transformer,做最终的句子预测
未来与阻碍
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伦理道德问题(解码一些人不太想说的东西)
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帮助失忆患者找回记忆?
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读取潜意识恐惧辅助心理治疗?
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认知增强?
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知识注入?
本文来自博客园,作者:ricky_lin,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/rickylin/p/23073925

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