摘要：一、插入排序 1.直接插入排序 算法稳定，时间复杂度为O(n^2)，空间移动复杂度为O(n2) 如果序列是有序的，最好的时间复杂度为O(n) 即该算法与初始数据的排序序列有关。 2.折半插入排序 查找插入位置采用折半查找法。 算法稳定，时间复杂度为O(nlog2n)，空间移动复杂度为O(n2) 折半 阅读全文

摘要：转自：http://zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/关于严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。原文... 阅读全文

摘要：Dijkstra算法当中将节点分为已求得最短路径的集合（记为S）和未确定最短路径的个集合（记为U），归入S集合的节点的最短路径及其长度不再变更，如果边上的权值允许为负值，那么有可能出现当与S内某点（记为a）以负边相连的点（记为b）确定其最短路径时，它的最短路径长度加上这条负边的权值结果小于a原先... 阅读全文

摘要：堆的初始化，时间复杂度为O(n)。 在堆排序中一次进行堆的初始化操作，其时间复杂度为O(n)，n-1次进行堆的调整，每次调整的时间复杂度为O(logn)， 所以，堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。 因为堆的每次插入、删除元素均需要重新调整堆，所以插入语删除元素的时间复杂度为O(logn). 阅读全文

摘要：首先这个循环是从i = headsize/2 -> 1，也就是说这是一个bottom-up的建堆。于是，有1/2的元素向下比较了一次，有1/4的向下比较了两次，1/8的，向下比较了3次，......，1/2^k的向下比较了k次，其中1/2^k T = O(n). 阅读全文