数据分析路线
1.首先学会使用excel表：常用函数、基本使用方法
2.学sql语法（b站 黎曼的猜想《MySQL基础》）---> 刷牛客网里的历年大厂笔试真题SQL
3.在sqlzoo上刷题
- 第一天（sql基础）：sql基础、文字样式匹配查询、select测试
- 第二天（一般查询）：world表查询、world表测试、nobel表查询、noble表测试
- 第三天（子查询）：子查询的面题、子查询联系、nobel子查询、子查询测试
- 第四天（聚合函数和Null）：聚合函数练习1、聚合函数练习2、聚合函数测试、null值练习1、null值练习2、null值测试
- 第五天（表连接）：表连接练习、表连接测试
- 第六天（自连接及函数）：自连接练习测试、常用函数
4.爬虫网站：后羿采集器
5.excel常用函数、数据透视表
6.Tableau （推荐教程：未名院的《Tableau零基础教程》）
7.《精益数据分析》
8.多积累：去36kr、人人都是产品经理、简书上多看一些数据分析的文章
9.知乎看攻略和教学
10.实际场景中的SQL、开窗函数、数据转置
11.尚硅谷的Hive教程
12.Python函数控制流、三大工具包（numpy/pandas/matplotlib）
14.sklearn机器学习（推荐：莫烦的《sklearn教程》）
15.系统学习机器学习（推荐：尚硅谷的《机器学习与推荐系统实战》）
16.统计学：（书：《统计学习方法》和《西瓜书》）--->（学完之后可以补充学习《深度学习》（又名花书））
17.和鲸社区（kesci）：各种分析和建模的项目都有
