Redis实现主从复制(Master&Slave)

   前面给大家讲解了单机版redis的基本操作,现在继续给大家讲解一下Redis的进阶部分,主从复制和读写分离。

一、Master&Slave是什么?

         也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机

master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主。

二、它能干嘛?

       1、读写分离;

       2、容灾恢复。

三、怎么玩?

       1、配从(库)不配主(库);

       2、从库配置:slaveof [主库IP] [主库端口];

           补充:每次slave与master断开后,都需要重新连接,除非你配置进redis.conf文件;

                      键入info replication 可以查看redis主从信息。

       3、修改配置文件细节操作

             - 拷贝多个redis.conf文件

               

             - 指定端口

               

             - 开启daemonize yes

               

             - Pid文件名字

               

             - Log文件名字

               

             - Dump.rdb名字

               

        4、常用3招

              - 一主二仆

    

                  一个Master,两个Slave,Slave只能读不能写;当Slave与Master断开后需要重新slave of连接才可建立之

           前的主从关系;Master挂掉后,Master关系依然存在,Master重启即可恢复。

           - 薪火相传

  

                 上一个Slave可以是下一个Slave的Master,Slave同样可以接收其他slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了

           链条中下一个slave的Master,如此可以有效减轻Master的写压力。如果slave中途变更转向,会清除之前的数据,重新

           建立最新的。

           - 反客为主

                       当Master挂掉后,Slave可键入命令 slaveof no one使当前redis停止与其他Master redis数据同步,转成

              Master redis。

四、复制原理

       1、Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令;

       2、Master接到命令启动后的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令,在后台进程执行完毕之后,master

            将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步;

       3、全量复制:而slave服务在数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中;

       4、增量复制:Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步;

       5、但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行。

五、哨兵模式(sentinel)

       反客为主的自动版,能够后台监控Master库是否故障,如果故障了根据投票数自动将slave库转换为主库。一组sentinel能

       同时监控多个Master。

       使用步骤:

       1、在Master对应redis.conf同目录下新建sentinel.conf文件,名字绝对不能错;

       2、配置哨兵,在sentinel.conf文件中填入内容:

             sentinel monitor 被监控数据库名字(自己起名字) ip port 1

             说明:上面最后一个数字1,表示主机挂掉后slave投票看让谁接替成为主机,得票数多少后成为主机。

      3、启动哨兵模式:

            命令键入:redis-sentinel  /myredis/sentinel.conf

           注:上述sentinel.conf路径按各自实际情况配置

六、复制的缺点

            延时,由于所有的写操作都是在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定

       的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使得这个问题更加严重。




posted @ 2018-03-14 20:23  Richie`  阅读(450)  评论(0编辑  收藏  举报