随笔分类 - Deep Learning

摘要:问题的出现 Question 这个问题是我基于TensorFlow使用CNN训练MNIST数据集的时候遇到的。关键的相关代码是以下这部分: 学习速率是$(1e 4)$的时候是没有问题,但是当我把学习速率调到$0.01/0.5$的时候,很快就会报错。 分析 Analysis 学习速率 Learning 阅读全文
posted @ 2017-07-24 04:33 rgvb178 阅读(3969) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文地址:http://www.cnblogs.com/rgvb178/p/6055213.html 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 激活函数的作用 首先,激活函数不是真的要去激活什么。在神经网络中,激活函数的作用是能够给神经网络加入一些非线性因素,使得神经网络可以更好地解决较 阅读全文
posted @ 2016-11-11 23:07 rgvb178 阅读(61883) 评论(6) 推荐(9) 编辑
摘要:[上一篇笔记][1]主要介绍了卷积神经网络相关的基础知识。在本篇笔记中,将参考[TensorFlow官方文档][5]使用mnist数据集,在TensorFlow上训练一个多层卷积神经网络。 下载并导入mnist数据集 首先,利用[input_data.py][8]来下载并导入mnist数据集。在这个 阅读全文
posted @ 2016-11-10 23:01 rgvb178 阅读(19467) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、卷积 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种在空间上共享参数的神经网络。使用数层卷积,而不是数层的矩阵相乘。在图像的处理过程中,每一张图片都可以看成一张“薄饼”,其中包括了图片的高度、宽度和深度(即颜色,用RGB表示)。 在不改变权重的情况下,把这个上方 阅读全文
posted @ 2016-11-07 23:22 rgvb178 阅读(4459) 评论(2) 推荐(4) 编辑