随笔分类 -  Pandas

摘要:1 import语句 2 文件读取 3 数据预处理 4 数据筛选 5 数据运算与排序 6 数学统计 阅读全文
posted @ 2017-12-04 09:59 Rex_Blog 阅读(10134) 评论(0) 推荐(2)
摘要:一、Numpy 属性 1,维度 ndim 2,行数和列数 shape 3,元素个数 size 二,创建array 1,创建数组 2,创建数组并指定类型 3,创建数据全为0的数组 np.zero((行,列)) 4,创建数据全为1的数组 np.ones((行,列)) 5,创建数组接近0的数组 np.em 阅读全文
posted @ 2017-08-08 16:18 Rex_Blog 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、Series的创建: pd.Series([ 数据 ]) 二、生成DataFrame 1,Numpy 产生随机数组 2,Pandas 生成连续日期 3,生成带index和columns的DataFrame 4,Pandas 生成二维数组和一维数组 In [9]: arr = np.arange( 阅读全文
posted @ 2017-08-07 12:08 Rex_Blog 阅读(482) 评论(0) 推荐(0)