SQL 优化

1）基本写法优化

1. 少使用select *，尽量使用具体字段；
2. 对于条件来说等号之类两边的字段类型要一致，字符串不加单引号索引会失效；
3. 对于条件来说后面少使用函数或者算数运算；
4. 对于group by语句要先过滤后分组；
5. 在查询时减少使用null，所有字段需添加默认值；
6. 少使用like，对于需要使用的， 如需要使用尽量用like abc%这种，不要把%放字段前面；
7. 去除的distinct过滤字段要少，避免distinct *；
8. 不要超过 5 个以上的表连接；

2）建立使用合适索引

1. 对于高频筛选字段可以适当的建立索引；
2. 一个表的索引最好不要超过5个，多了会影响插入修改速度；
3. 对于需要多个字段进行排序的可以使用组合索引；
4. 使用组合索引一定要遵守最左原则；
5. 不要对值是有限重复的字段建立索引，如性别等；
6. 使用explain查看SQL是否命中索引；

3）替代优化

1. 对于exists和in需遵守小表驱动大表，exists需要外表小，in则需要内表小；
2. 不要使用not in和<>，这个会破坏索引，not in可以用not exists来代替，<> 可以分成两个条件>或者<等；
3. 使用连接查询代替子查询；

4) 特殊优化

1. 强制索引 force index(<索引名>)
   MySQL 可能会选择错索引，我们可以通过 force index 进行矫正

select * from order_info
force index(idx_period)
where period = 202208
order by modified desc limit 0, 10

2. 使用联合索引避免Using filesort，将过滤字段和排序字段一同建立索引

alter table order_info add index idx_period_modified(period, modified)

3. 使用覆盖索引解决深翻页问题
   为避免无效回表，只使用过滤条件查询id，再通过join进行回表查询

select * from (
  select id from order_info where period = 202207 order by modified desc limit 99000, 1000
) temp
join order_info on temp.id = order_info.id

4. 在连表查询时，必须保证 ON 两侧字段的排序规则相同

5. 多个查询使用了group by并用union连起来时，可以将group by放至最外层统一分组

6. 连表时，必须保证两边字段使用相同的字符集和排序规则。当无法修改成相同时，可以在SQL使用convert进行转换

select a.id from order_info a
left join t_user u on convert(a.card_id using utf8) COLLATE utf8_general_ci = a.user_id