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摘要: 本文介绍了基于ETLCloud与Kafka构建实时数据管道的实践方案。通过配置数据库监听器捕获增量数据,利用Kafka作为高吞吐缓冲层解耦数据生产与消费,再由ETLCloud消费Kafka消息并处理至目标库,实现高效、稳定的实时数据集成,提升系统弹性与实时处理能力。 阅读全文
posted @ 2025-09-15 18:27 谷云科技RestCloud 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文深入探讨iPaaS平台实现毫秒级API调用与数据同步的技术路径,涵盖CDC、消息队列、流处理与API网关优化等核心能力。结合RestCloud等平台实践,分析电商、金融场景中的落地案例,指出高并发、网络延迟与一致性等挑战,并提出从试点入手、强化监控与架构设计的最佳实践建议。 阅读全文
posted @ 2025-09-15 18:12 谷云科技RestCloud 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文以智能制造场景切入,剖析传统ETL在多源异构、实时性与数据质量方面的局限,深入探讨现代数据集成平台如何通过智能转换、自动化清洗与流式处理实现升级。结合ETLCloud实战能力,展现其在工业数据治理中的关键技术落地路径。 阅读全文
posted @ 2025-09-12 18:07 谷云科技RestCloud 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文深入对比低代码、无代码与iPaaS的核心差异,从应用场景、技术架构到选型策略,结合图表直观展示三者定位。强调iPaaS在系统集成中的关键作用,倡导根据企业实际需求实现协同落地,避免技术误用。 阅读全文
posted @ 2025-09-12 18:01 谷云科技RestCloud 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据早已不再是“附属资产”,而是驱动决策、优化流程、提升客户体验的核心引擎。然而,一个普遍存在的现实是:企业的数据孤岛问题不仅没有缓解,反而随着SaaS应用、云服务、IoT设备的激增而愈发严重。某大型零售企业在进行年度财务对账时,仍需人工从ERP系统导出订单数据,再与银行流水逐笔比对——耗时长达两周 阅读全文
posted @ 2025-09-11 17:45 谷云科技RestCloud 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文介绍了利用ETLCloud实现MySQL到StarRocks的实时数据同步过程,涵盖数据源准备、全量与增量同步流程配置及运行验证。通过零代码方式高效集成异构系统,解决数据孤岛问题,提升企业数据一致性与分析效率。 阅读全文
posted @ 2025-09-11 17:40 谷云科技RestCloud 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在进行数据集成与同步时,PostgreSQL等数据库中的超大表(亿级数据)一直是ETL过程的挑战所在。传统的单线程、全量拉取方式不仅效率低下,更极易造成内存溢出(OOM)和网络拥堵,导致任务失败,影响整个数据流程。 一、配置数据源。 本次演示使用ETLCloud平台同步一千万的表的数据,将数据从po 阅读全文
posted @ 2025-09-10 18:01 谷云科技RestCloud 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们最近在接触某大型零售企业的数字化转型项目中,他们企业面临着一个棘手问题:线上商城、SAP ERP、金蝶财务系统、企业微信与第三方物流平台之间的订单数据无法实时同步。每次促销活动后,财务对账周期长达3天,客服因物流信息滞后被投诉不断。技术团队曾尝试用传统的 ESB(企业服务总线)打通系统,但改造周 阅读全文
posted @ 2025-09-10 17:40 谷云科技RestCloud 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在制造企业中,ERP与CRM库存数据同步滞后、MES与财务系统生产进度传递不畅等问题凸显了数据集成的迫切需求。ETL适合批量数据处理,CDC可实时捕捉数据库变更,iPaaS则提供可视化编排与跨系统流程自动化能力。ETLCloud平台融合了ETL和CDC技术,提供“批+流”双引擎,助力企业实现高效数据集成。未来,数据集成平台将朝着ETL自动化、CDC更实时可靠以及iPaaS全面云原生化方向发展。 阅读全文
posted @ 2025-09-09 18:36 谷云科技RestCloud 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在当今数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的资产之一。无论是零售行业的客户行为分析,还是制造业的设备运行监控,企业决策的精准性越来越依赖于对多源数据的整合与洞察。然而,现实情况却是:数据散落在 ERP、CRM、电商平台、SaaS 应用和本地数据库等多个系统中,格式各异、标准不一,整合难度远超预期 阅读全文
posted @ 2025-09-09 17:52 谷云科技RestCloud 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
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