摘要：
在大数据处理领域，ETL（Extract, Transform, Load）流程是至关重要的一环，它涉及数据的提取、转换和加载，以确保数据的质量和可用性。而在ETL流程中，多并行分支的运行设计是一项关键技巧，可以有效提升处理效率和性能。在本文中，我们将探讨优化ETLCloud中多并行分支运行的设计技 阅读全文
摘要：
随着企业信息化建设的不断深入，集成类项目成为企业发展的重要支撑。这类项目涉及场景多、系统杂、实施牵扯广、周期长，对技术和管理的要求极高。企业IT部门（信息化部门）作为企业的技术核心和纽带，对业务需求、技术选型、项目实施等方面具有深入的理解和丰富的经验，其最重要的角色即是参与到项目开发集成工作中。 作 阅读全文
摘要：
随着信息化发展不断深入，企业在不同的阶段引入了不同的应用、系统和软件，每个系统都有着独立的信息，渐渐的出现“数据孤岛”的现象。在这样的现象下，不同的企业集成系统应运而生，iPaaS（Integration Platform as a Service）与ESB（Enterprise Service B 阅读全文
摘要：
在企业信息化进程中，用友U8作为一款广泛应用的ERP系统，承载着企业核心业务数据。为了实现这些数据的有效利用与深度分析，往往需要通过ETL（Extract, Transform, Load）工具进行快速、准确的数据同步。本文将详细阐述ETL快速同步用友U8数据的工具集成方式，以期为企业数据整合与决策 阅读全文
摘要：
一、ETL工具介绍 ETLCloud数据集成平台是一款针对IT以及数据工程师推出的全域数据集成平台产品。它是集实时数据集成和离线数据集成以及API发布为一体的数据集成平台。与其他开源数据集成工具相比，系统采用轻量化架构、具有更快的部署速度、更快的数据传输速度、更低的运维成本，同时支持多租户的团队协作 阅读全文
摘要：
一、ETL的主要作用 ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库中的关键环节，其主要作用是将数据从源系统中抽取出来，经过转换和清洗后加载到数据仓库中。具体而言： Extract（抽取）：从不同的数据源（如数据库、文件、API等）中提取数据。 Transform（转换）：对抽 阅读全文
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一、ETLCloud中实时数据集成的使用 在ETLCloud中数据集成有两种方式，一种是离线数据集成，另一种便是我们今天所要介绍的实时数据集成了，两者的区别从名字便可以得知，前者处理的数据是离线的没有时效性的，后者的数据是有时效性的，所以要根据自己需要的场景来使用这两个模块。 实时数据集成常见的场景 阅读全文
摘要：
Python是一种高级、通用、解释型编程语言，以简洁、易读、易学的语法而闻名，被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等领域。 python的特点包含 易读易学：Python的语法设计简洁清晰，类似英语，使得代码易读易懂，降低了学习门槛。 动态类型：Python是一种动态类型语言，不需 阅读全文
摘要：
企业级MQ消息集成平台的重要性在于实现不同系统之间的高效、可靠、实时的消息传递和数据交换。它可以帮助企业实现系统解耦，提高系统的可扩展性和灵活性，降低系统间的依赖性。通过消息队列中间件，企业可以实现异步通信、削峰填谷、流量控制等功能，提升系统的稳定性和性能。同时，消息集成平台还可以支持多种消息协议和 阅读全文
摘要：
随着大数据时代的到来，数据的处理和管理成为各行各业不可或缺的一环。ETL（Extract-Transform-Load）工具作为数据处理的重要环节，扮演着将数据从源端抽取出来、经过转换处理，最终加载至目标端的关键角色。在众多ETL工具中，Kettle以其强大的功能和灵活的应用得到了广泛的应用。 一、 阅读全文