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摘要: 在数字化转型的浪潮中,谷云科技始终走在数据集成与智能应用领域的前沿。近期,随着 DeepSeek 的火爆出圈,谷云科技紧跟技术趋势,对旗下两大核心产品 —— 数据集成软件 ETLCloud 和 AI Agent 智能体构建平台进行了重大升级,实现与 DeepSeek 的深度对接。 对接 DeepSe 阅读全文
posted @ 2025-02-08 18:36 谷云科技RestCloud 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、什么是iPaaS平台? iPaaS(Integration Platform as a Service)即集成平台即服务,是一种基于云计算的集成解决方案,旨在帮助企业实现不同系统、应用程序、数据源和业务流程之间的高效连接与集成。与传统的ESB集成中间件不同,iPaaS具备云原生架构优势,支持快速 阅读全文
posted @ 2025-02-06 18:13 谷云科技RestCloud 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 当下,大数据、人工智能等前沿技术迅猛发展,正以前所未有的速度重塑着企业 IT 集成的格局。谷云科技作为深耕国内集成领域多年的专业厂商,始终紧跟技术趋势变化,深度洞察客户需求,致力于以创新驱动为企业数字化转型赋能。近日,谷云科技的产品家族迎来重大更新,核心产品混合集成平台 iPaaS V7.0 版本正 阅读全文
posted @ 2025-01-06 12:05 谷云科技RestCloud 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​12月26日,谷云科技ETLCloud技术社区迎来全新升级。升级后社区的内容更加丰富,满足社区用户更多需要。 功能更细致,查找更方便 社 区 问 答 | 博 客 文 章 | 文 档 中 心 作为社区内容贡献的核心板块,我们对社区问答、博客文章、文档中心进行了保留,并优化了分类和展示方式,帮助社区用 阅读全文
posted @ 2024-12-27 14:53 谷云科技RestCloud 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,存在着大量的数据孤岛,企业对于数据的重视程度达到了前所未有的高度。有效集成数据也成为企业决策分析过程的重中之重,ETL对数据集成发挥着至关重要的作用。那么,什么是ETL?为何ETL如此重要?企业决策又该如何应用ETL?下文为您一一揭晓。 什么是ETL? ETL,即数据 阅读全文
posted @ 2024-12-05 18:18 谷云科技RestCloud 阅读(112) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 一、什么是ETLCloud ETLCloud数据中台是一款高时效的数据集成平台,专注于解决大数据量和高合规要求环境下的数据集成需求。 工具特点 1.离线与实时集成:支持离线数据集成(ETL、ELT)和变更数据捕获(CDC)实时数据集成,适应不同业务场景的需求。 2.服务发布与监控:用户可以发布数据服 阅读全文
posted @ 2024-12-03 18:17 谷云科技RestCloud 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最宝贵的资产之一。企业级数据整合不仅能够提高数据的可用性和一致性,还能为企业决策提供强有力的支持。 一、什么是数据集成 数据集成是指将多个数据源中的数据进行整合、清洗和转换,以便能够在一个统一的数据存储中进行查询和分析的过程。它通过消除数据孤岛、提高数据质量,支持 阅读全文
posted @ 2024-11-28 18:31 谷云科技RestCloud 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在今天的大数据时代,企业的数据管理和处理变得愈发重要。企业也越来越依赖于数据仓库和数据湖来提取、转换和加载(ETL)关键业务信息。一个高效、灵活的ETL解决方案不仅能提升数据处理能力,还能为企业决策提供有力支持。然而,市场上ETL工具和解决方案琳琅满目,如何选择最适合企业需求的解决方案成为了许多IT 阅读全文
posted @ 2024-11-26 18:19 谷云科技RestCloud 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在大数据时代,数据的处理成为了一项关键任务。ETL(Extract-Transform-Load)工具,作为一种数据处理工具,被广泛应用于数据抽取、转换和加载的过程中。ETL工具是数据集成的重要组成部分,它可以帮助企业从不同的数据源中提取数据,进行转换和加载,以便进行数据分析和业务决策。 在选择ET 阅读全文
posted @ 2024-11-21 19:58 谷云科技RestCloud 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着现代企业的数据量和复杂性的不断增加,传统的商业智能(BI)报表系统虽然能够提供详尽的业务指标和洞察,但它们依赖于用户的主动查询和查看。这种被动式的数据分析模式存在几个显著的缺陷: 滞后性:用户需要定期或不定期地查看报表,才能发现业务中的异常或问题。这意味着在问题发生到被发现之间可能会有较长的时间 阅读全文
posted @ 2024-11-19 16:59 谷云科技RestCloud 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
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