RestCloud iPaaS

摘要： 在数字化转型加速推进的背景下，数据生成规则作为数据工程的核心技术要素，其系统化应用已成为企业构建智能数据生态的关键路径。通过可配置的规则引擎实现数据的智能化构建。本文将结合ETLCloud平台的演示数据生成规则的使用技巧。 使用数据生成器规则中的生成6位随机数来演示 1.数据生成器 使用数据生成器生 阅读全文

摘要： 在数据处理和分析过程中，ETL（Extract, Transform, Load）工具扮演着至关重要的角色。ETL不仅帮助我们从各种数据源中提取数据，还通过转换和加载过程将数据整理成适合分析的格式。为了更好地展示和分析数据。本文将详细介绍ETL中图表统计分析模版组件使用。 —、生成Echarts图表 阅读全文

摘要： 数据集成平台ETLCloud，主要用于支持数据的抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）过程。提供了一个简洁直观的界面，以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。尽管系统在数据集成方面的功能非常强大，但由于系统的功能繁多、高自由定制流程等因素，用户上手使用不 阅读全文

摘要： 在ETLCloud中，多流数据合并是指将来自不同源的数据流实时或批量地合并到一个统一的数据流或数据集。这对于确保数据一致性、减少数据冗余和提高查询效率至关重要。通过合并多流数据，可以实现对多源数据的综合分析，挖掘更深层次的业务洞察。 一、多流Union合并 在ETLCloud中，想要实现多流数据合并 阅读全文

摘要： 在当今的数字化时代，企业面临着数据孤岛的问题，需要将分散在不同系统和数据库中的数据进行整合，以实现数据的统一管理和分析。ETLCloud作为一款零代码ETL工具，能够帮助企业快速对接多种数据源和应用系统，无需编码即可完成数据同步和传输。本文将详细介绍如何通过ETLCloud实现跨系统数据同步。 —、 阅读全文

摘要： 引言：从数据管道到智能数据网络 在过去十几年里，ETL 作为现代大数据的核心基础设施，帮助企业实现了从数据孤岛到数据资产的转化。而如今，随着生成式人工智能和大模型技术的兴起，数据工程再次站上了变革的十字路口——AI 不再是 ETL 的附属工具，而正在成为 ETL 体系的“重构引擎”。 作为国内领先的 阅读全文

摘要： 在数字化集成领域不断探索创新的谷云科技，为持续提升 ETLCloud 集成平台的性能和用户体验，于近期发布了 3.9.3 版本。本次迭代带来了新功能、对现有组件进行了优化，同时修复了多个影响系统稳定性和准确性的问题，为用户提供更加高效、稳定的集成服务。 新增组件 新增 mongo 整库同步组件 本次 阅读全文

摘要： 随着企业数字化转型的加速推进，从传统企业服务总线ESB向现代化集成平台iPaaS迁移已成为行业发展的必然趋势。Oracle Service Bus（OSB）在ESB产品市场中长期以来一直占据着较高的市场份额。然而，许多用户由于担心技术迁移的复杂性和潜在风险，对调整现有架构持谨慎态度。 在这样的行业背 阅读全文

摘要： 随着大数据时代的到来，企业对数据处理的需求日益增长，ETL 作为数据整合的关键技术，逐渐走进我们的视野。本文将为您揭秘 ETL 脚本节点的使用方式，助您轻松驾驭数据处理新境界。 一、ETL脚本的优势 1.提高效率：ETL 脚本自动化了数据提取、转换和加载的过程，减少了手动操作，提高了数据处理效率。 阅读全文

摘要： 随着信息技术的迅猛发展以及数据生成环境的多样化，互联网、物联网和社交媒体的广泛应用导致各种设备和平台不断产生大量数据，需要整合这些数据，从而进行数据融合。数据集成和管理平台ETLCloud，主要用于支持数据的抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）过程。提供了一个简洁直观 阅读全文