刷题笔记Day27贪心算法part01

刷题笔记Day27：贪心算法part01

贪心算法的核心思想：多个局部最优给出全局最优。（如果没有办法证伪则证明可以使用这个方法推出最优解）

题目：分发饼干

455. 分发饼干 - 力扣（LeetCode）

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子，并输出这个最大数值。

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干，3 个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是 1，你只能让胃口值是 1 的孩子满足。
所以你应该输出 1。

思路：本体的我才用的思路是使用双指针的方式来同时在两个数组之间对比，若满足小孩的胃口走两个指针同时向右移；若不能满足小孩的胃口，则只有代表饼干数组的指针往右移。需要注意的是需要是一个从小到大排列的有序数组。

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(),g.end());
        sort(s.begin(),s.end());

        int left = 0;
        int count = 0;
        for(int right = 0;right<s.size();right++)
        {
            if(left >= g.size())
            {
                break;
            }
            if(g[left] <= s[right])
            {
                count ++;
                left ++;
            }
        }
        return count;
    }
};

题目：摆动序列

376. 摆动序列 - 力扣（LeetCode）

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

• 例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
• 相反，[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。

给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

示例 1：

输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
输出：6
解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。

思路：可以将nums数组看成是一个曲线图，而我们需要保留的就是波峰和波谷的值，而所谓的摆动序列就是保留下来的序列的大小，主要有三种情况需要讨论

情况一：平坡出现在上下坡之间即[1,2,2,2,1]的情况，这种情况下我么其实可以用判断直接通过规则preDiff < 0和preDiff > 0判断而出

情况二：平坡出现在首位置，即[1,1,2]，这种情况按照题目的意思是2个长度的摆动序列，这种情况下为了融合进我们写的规则中需要将preDiff < 0和preDiff > 0的规则修改为preDiff <= 0和preDiff >= 0

情况三：平坡出现在单调中，即[1,2,2,3]或[4,3,3,1]这种情况需要注意，是通过curDiff和preDiff的对比解决的，如果前一次的为上坡，下一次还为上坡则不会被记入至结果中，下坡同理

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() <= 1) return nums.size();
        int curDiff = 0;
        int preDiff = 0;
        int result = 1;
        for(int i = 0;i < nums.size()-1;i++)
        {
            curDiff = nums[i+1] - nums[i];
            if ((preDiff <= 0 && curDiff > 0) || (preDiff >= 0 && curDiff < 0))
            {
                result ++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return result;
    }
};

题目：最大子数组和

53. 最大子数组和 - 力扣（LeetCode）

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

贪心思路：只要我们在搜索过程中子串的和大于零则继续往后搜索，因为只要大于零说明此刻的子串是起着对和的增大作用的，若小于零说明此刻的子串对子串和起着变小的作用。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = nums[0];
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 设置起始位置
            count += nums[i];
            if(count > result)
            {
                result = count;
            }
            if(count < 0)
            {
                count = 0;
            }
        }
        return result;
    }
};