实测 DeepSeek-V4.1-Flash-1017：11 项基准全涨，它把“写代码“变成了“造项目“

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AI 模型评测 · 2026年10月17日

📌 摘要

今天（10 月 17 日），DeepSeek 把 V4.1 Flash 推到 1017 版本。不用改 API、价格不变、权重继续 MIT 开源，但能力从"写段代码"升级到从零造出能跑的项目。我们在本机用 DeepSeek Harness 桌面端真跑了一遍：网页游戏、3D 建模、物理模拟三个场景，全部一次成型。下面给你能直接抄作业的上手判断。

01 今天它到底更新了什么

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 于 2026-10-17 发布，是 V4.1 Flash 的一次版本更新。网页端、App、API 同步切换——你什么都不用改，继续用 deepseek-flash 这个模型名，拿到的就是最新版，价格也保持不变。

模型权重已在 HuggingFace、ModelScope 同步开放下载，延续 V4.1 Flash 的 MIT 开源策略。

一句话定位：它是 V4 家族里"快、便宜、能干活"的那一档。这一版的主打能力，是从零构建完整项目。

02 基准实测：11 项，清一色上涨

指标	V4.1-Flash-1017	看点
HLE（无工具）	42.6（纯文本 44.0*）	高难度知识推理
Terminal-Bench 4.0	42.3	终端自跑自修，涨幅最大
DeepSWE v1.1	77.0	真实软件工程任务
ProgramBench	29.1	程序级理解
NL2Repo-Bench	68.2	自然语言到代码仓库
Automation-Bench v1.0.6	60.5	自动化操作
Agents' Last Exam	35.4	智能体终极考
Apex Bench v1.1	72.1	长链路智能体
Chartography（含工具）	83.0	图表理解
BabyVision（含工具）	92.5	视觉基准
ZeroBench-main（含工具）	51.0	Pass@5

▲ 数据来源：DeepSeek 官方更新日志 / 模型卡（2026-10-17）。* 表示仅在 HLE 纯文本子集测试。

最值得盯的是 Terminal-Bench 4.0：用 Claude Code 框架测，从上一代约 31.2 直接冲到 42.3，涨了 11 个百分点还多。这说明"让模型自己开终端、自己读报错、自己修"的能力明显变强。

它还顺手把"便宜"也优化了：官方称任务运行时间和输出长度都缩短，单次调用综合成本下降，在多个 Harness 下达到新的"性能—费用帕累托最优"。

诚实标注：ZeroBench-main 是 Pass@5（五次里至少一次成，不是一次就过）；带 * 的 HLE 只在纯文本子集测；各基准用的评测框架不同。这些数字来自 DeepSeek 官方模型卡，看趋势比盯单点更实在。

03 本地实测：三个有难度的场景，真跑了一遍

光看分数不够。我在本机启动 DeepSeek Harness 桌面端（模型名 deepseek-flash，服务端此刻指向 V4.1-Flash-1017），用 headless 模式给模型下了三个有代表性的任务，要求每个都产出单文件、双击即跑的 index.html。下面所有截图与动画，都是模型生成后我实机渲染捕获的真实产物，不是官方演示图。

实测一 · 网页游戏（霓虹太空射击）：一句"做一个带碰撞、计分、生命值、粒子特效和开始/结束界面的太空射击游戏"，模型一次吐出约 75KB 的单文件，打开就能玩，含鼠标/键盘操控、敌机波次加速、爆炸粒子。

▲ 实测：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 生成的太空射击游戏，实机截图

▲ 动画：实际游玩录屏（本地 Harness 生成产物，实机捕获）

实测二 · 3D 建模（低多边形中国古建）：一句"做一个可交互的 3D 低多边形古建建筑群，带飞檐屋顶、围墙、台基，支持拖拽旋转与阴影"，模型产出约 42KB 单文件（Three.js 本地引用），渲染出可旋转、带日落光照的古建群。

▲ 实测：模型生成的低多边形中国古建 3D 场景，实机截图

▲ 动画：鼠标拖拽旋转 + 滚轮缩放的实机录屏

实测三 · 物理模拟（霓虹粒子力场）：一句"做一个交互式粒子物理模拟，鼠标产生引力/斥力/漩涡，实时显示 FPS"，模型产出约 46KB 单文件，上千粒子实时响应力场。

▲ 实测：模型生成的粒子力场模拟，实机截图

▲ 动画：力场模式切换 + 鼠标引力交互录屏

三个场景，模型都是一次成型给出可运行代码——这正是官方说的"许愿式编程"在本机落地的样子。我们刚才的实测，用的就是本地 DeepSeek Harness，验证了这套说法并非空话。

04 我们怎么看：现在要不要上车

谁适合先试：做 Agent、代码生成、快速做原型的开发者；想低成本试"AI 帮我做个小游戏 / 小工具"的人。

怎么上手：API 调用方式不变（还是 deepseek-flash，服务端已指向 1017）；本机我们用 DeepSeek Harness 桌面端（0.1.1-rc.2）的 headless 模式即可驱动，复杂任务用 dsh headless "任务" 一行跑出项目；腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 这次也做了专门优化。

它的定位很清晰：不去和各家 Pro、Opus 比绝对上限，而是在"Flash 这个又快又便宜的档位"里，把可用性和性价比推到新高度。

一句实话提醒：演示很惊艳，但"许愿式"依然依赖你给的提示词和素材质量；复杂项目建议分轮迭代、人工验收，别一次把方向盘全交出去。

模型在努力把你的想法变成能跑的东西——但方向盘，一直该在你手里。

信息来源：DeepSeek 官方更新日志 / 模型卡（2026-10-17）｜ 正文配图与动画均为本地 DeepSeek Harness（deepseek-flash = V4.1-Flash-1017）headless 实测生成的单文件应用之实机截图与录屏，非官方演示素材

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