MySQL的连接查询

建表

1.一对一关系

2.一对多、多对一关系

3.多对多关系（需要建立一张关联表，进行二者的关联）

4.例：订单管理，用户下订单，一个用户可以下一个或多个订单，一个订单可能包含一个或多个商品。

例：以下 sql 语句都依据此数据库

  /*
  Navicat MySQL Data Transfer

  Source Server         : localhost_3306
  Source Server Version : 50528
  Source Host           : localhost:3306
  Source Database       : moretable

  Target Server Type    : MYSQL
  Target Server Version : 50528
  File Encoding         : 65001

  Date: 2018-12-09 10:54:25
  */

  SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

  -- ----------------------------
  -- Table structure for cla
  -- ----------------------------
  DROP TABLE IF EXISTS `cla`;
  CREATE TABLE `cla` (
    `classid` int(11) NOT NULL,
    `classname` varchar(255) DEFAULT NULL,
    `classtime` int(11) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`classid`)
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  -- ----------------------------
  -- Records of cla
  -- ----------------------------
  INSERT INTO `cla` VALUES ('1', '数学', '10');
  INSERT INTO `cla` VALUES ('2', '语文', '18');
  INSERT INTO `cla` VALUES ('3', '音乐', '12');
  INSERT INTO `cla` VALUES ('4', '美术', '18');
  INSERT INTO `cla` VALUES ('5', '体育', '15');
  INSERT INTO `cla` VALUES ('6', '计算机', '32');
  INSERT INTO `cla` VALUES ('7', '英语', '36');
  INSERT INTO `cla` VALUES ('8', 'Java', '20');
  INSERT INTO `cla` VALUES ('9', '数据库', '40');
  INSERT INTO `cla` VALUES ('10', '建筑', '20');

  -- ----------------------------
  -- Table structure for stu
  -- ----------------------------
  DROP TABLE IF EXISTS `stu`;
  CREATE TABLE `stu` (
   `stuid` int(11) NOT NULL,
   `stuname` varchar(255) DEFAULT NULL,
   `stuage` varchar(255) DEFAULT NULL,
   `stusex` varchar(255) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`stuid`)
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  -- ----------------------------
  -- Records of stu
  -- ----------------------------
  INSERT INTO `stu` VALUES ('1', '小明', '20', '男');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('2', '小华', '21', '男');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('3', '小红', '19', '男');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('4', '小美', '19', '女');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('5', '小爱', '20', '女');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('6', '小风', '19', '男');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('7', '小太', '22', '女');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('8', '小齐', '25', '男');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('9', '小镇', '24', '女');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('10', '小星', '23', '女');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('11', '小刚', '25', '男');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('12', '小哈', '22', '女');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('13', '文华', '26', '男');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('14', '小易', '22', '女');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('15', '小改', '22', '女');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('16', '小星', '23', '男');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('17', '小文', '15', '未知');
  INSERT INTO `stu` VALUES ('18', '小文', '20', '女');

  -- ----------------------------
  -- Table structure for stu_cla
  -- ----------------------------
  DROP TABLE IF EXISTS `stu_cla`;
  CREATE TABLE `stu_cla` (
    `id` int(11) NOT NULL,
    `stuid` int(11) DEFAULT NULL,
   `claid` int(11) DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  -- ----------------------------
  -- Records of stu_cla
  -- ----------------------------
  INSERT INTO `stu_cla` VALUES ('1', '1', '1');
  INSERT INTO `stu_cla` VALUES ('2', '2', '4');
  INSERT INTO `stu_cla` VALUES ('3', '3', '3');
  INSERT INTO `stu_cla` VALUES ('4', '4', '4');
  INSERT INTO `stu_cla` VALUES ('5', '5', '2');
  INSERT INTO `stu_cla` VALUES ('6', '6', '6');
  INSERT INTO `stu_cla` VALUES ('7', '7', '9');
  INSERT INTO `stu_cla` VALUES ('8', '8', '6');
  INSERT INTO `stu_cla` VALUES ('9', '10', '8');
  INSERT INTO `stu_cla` VALUES ('10', '16', '9');

sql 中什么时候用内连接查询，什么时候用外连接查询？

需要查找两张表同时存在的数据，使用 内连接 ;需要查找两张表中一张表存在，另一张表不存在的时候使用左外链接 或 右外链接。

例：内连接的查询结果都是满足连接条件的元组。
但有时我们也希望输出那些不满足连接条件的元组信息。
比如，我们想知道每个学生的选课情况，包括已经选课的学生（这部分学生的学号在学生表中有，在选课表中也有，是满足连接条件的），也包括没有选课的学生（这部分学生的学号在学生表中有，但在选课表中没有，不满足连接条件），这时就需要使用外连接。外连接是只限制一张表中的数据必须满足连接条件，而另一张表中的数据可以不满足连接条件的连接方式。

内连接

  #查询已经选过课的学生的选课情况
  SELECT
  s.stuid,s.stuname,s.stuage,sc.claid
  FROM
  stu_cla AS sc 
  INNER JOIN
  stu AS s
  ON
  sc.stuid = s.stuid


  #查询已经选过课的学生以及所选择课程的信息
  SELECT
  s.stuid,s.stuname,s.stuage,c.classname,c.classtime
  FROM
  stu_cla AS sc 
  INNER JOIN
  stu AS s
  ON
  sc.stuid = s.stuid
  INNER JOIN
  cla AS c
  ON
  sc.claid = c.classid

左连接

  #查询所有学生的选课情况
  select 
  s.stuid,s.stuname,s.stuage,s.stusex,sc.claid
  FROM
  stu as s
  LEFT JOIN
  stu_cla AS sc
  ON
  sc.stuid = s.stuid

  
  #查询所有学生选课情况及课程信息
  select 
  s.stuid,s.stuname,s.stuage,s.stusex,c.classname,c.classtime
  FROM
  stu as s
  LEFT JOIN
  stu_cla AS sc
  ON
  sc.stuid = s.stuid
  LEFT JOIN
  cla AS c
  ON
  sc.claid = c.classid
  

  
  #查询 stuid=1 的学生选课情况
  select 
  s.stuid,s.stuname,s.stuage,s.stusex,c.classname,c.classtime
  FROM
  stu as s
  LEFT JOIN
  stu_cla AS sc
  ON
  sc.stuid = s.stuid
  LEFT JOIN
  cla AS c
  ON
  sc.claid = c.classid
  WHERE
  s.stuid = 1

模糊查询

  SELECT * FROM stu WHERE stuname LIKE '%三%'

concat 函数（连接字符串）

  select concat (stuid, stuname, stuage) as info from stu;

  #在mybatis中的应用，用来拼接模糊查询字符串
  select * from stu where stuname like concat('%',#{stuname},'%')

分组查询

  #按性别分组查年龄最大值
  select stuname,max(stuage),stusex from stu group by stusex;

去重查询
1.distinct必须放在最开头

2.distinct只能使用需要去重的字段进行操作。也就是说我sidtinct了name,age两个字段，我后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能name,age两个字段进行操作.

3.distinct去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才会被过滤。
```
  #查询名字不相同的学生;
  select distinct stuname from stu;
  #查询名字和年龄同时不同的学生
  select distinct stuname,stusex from stu;
```
count 函数

Count(1)和Count( * )实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。
因此当你指定Count( * ）或者Count（1）或者无论 Count(‘anything’) 时结果都会一样，因为这些值都不为NULL。
```
  select count(1) from stu;
  select count(*) from stu;
  select count('hgjkyh') from stu;
  #起别名 （as）
  select count('hgjkyh') as 总数 from stu;


  #分组计数
  select stusex as 性别,count(1)as 总数  from stu GROUP BY stusex;
```

posted @ 2018-12-09 10:53 明叶师兄。阅读(179) 评论(0) 编辑收藏举报

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明叶师兄。

MySQL的连接查询

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