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import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1,3,6,np.nan,4,1]) print(s) dates = pd.date_range('20191009',periods=6) print(dates) df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=[' 阅读全文
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Numpy是数据处理的利器 阅读全文
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PADS Logic 文件 ->报告 选择材料清单，按设置选项，可设置材料清单属性，按照自己需要选择 阅读全文
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相当于鼠标右键 阅读全文
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无模命令 命令描述 G<n> 设计栅格设置，如G50 GD<n> 显示栅格设置，如G50 HI 引用层次推进 H0 引用层次调用 Q 快速测量 R<n> 设置路径图形最小显示宽度 SH<n> 选择图页边界大小指定的图页边界线 W<N> 设置当前的连线线宽 S<String> 查找文本string制定 阅读全文