Python数据挖掘学习路程--起步

一、首先第一步我去了解了Python开发环境:Python(程序运行基础的解释器)+第三方类库(功能扩展)+编辑器(提高代码编辑效率)
编辑器有:Pycharm、Spyder、jupyter notebook等
Anaconda:包含了Python、第三方类库、编辑器(后来直接用的这里面的Spyder,可能我懒,因为前面那几个倒腾了好久:累)
二、我想做图像识别,老师说先把数字识别搞定再说
三、得知需要进行图像二值化处理,将图设为0-255间的灰度值呈现出很明显黑色和白色的图(灰度值:代表黑白图像中点的颜色深度,灰度就是没有色彩,RGB三原色全部相等,R=G=B=0为黑色,R=G=B=255为白色,R=G=B=小于255的某个整数时就是其灰度值)了解了这点,然后去噪点,不是白色的都判断为黑色(黑白图又称灰度图像)
posted @ 2018-09-09 13:31  少年天  阅读(829)  评论(0编辑  收藏  举报