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顺序表应用4-2:元素位置互换之逆置算法(数据改进)
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Problem Description

一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表,数据元素的类型为整型,将该表分成两半,前一半有m个元素,后一半有len-m个元素(1<=m<=len),设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法,改变原来的顺序表,把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段,后len-m个元素放到表的前段。
注意:交换操作会有多次,每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
Input

第一行输入整数len(1<=len<=1000000),表示顺序表元素的总数;
第二行输入len个整数,作为表里依次存放的数据元素;
第三行输入整数t(1<=t<=30),表示之后要完成t次交换,每次均是在上次交换完成后的顺序表基础上实现新的交换;
之后t行,每行输入一个整数m(1<=m<=len),代表本次交换要以上次交换完成后的顺序表为基础,实现前m个元素与后len-m个元素的交换;
Output

输出一共t行,每行依次输出本次交换完成后顺序表里所有元素。
Sample Input

10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1
3
2
3
5
Sample Output

3 4 5 6 7 8 9 -1 1 2
6 7 8 9 -1 1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;

typedef struct
{
    int *elem;
    int len;
} List;

void CreatList(List &L,int len)
{
   L.elem=new int [len];
   L.len=len;
   for(int i=0;i<=len-1;i++)
   {
       scanf("%d",&L.elem[i]);
   }
}

void Move(List &L,int i,int j)
{
    while(i<j)
    {
        int t=L.elem[i];
        L.elem[i]=L.elem[j];
        L.elem[j]=t;
        i++;
        j--;
    }
}
void print(List &L)
{
    for(int i=0;i<=L.len-1;i++)
    {
        if(i==L.len-1)
            printf("%d\n",L.elem[i]);
        else
            printf("%d ",L.elem[i]);
    }
}

int main()
{
    int len;
    scanf("%d",&len);
    List L;
    CreatList(L,len);
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        int m;
        scanf("%d",&m);
        Move(L,0,len-1);
        Move(L,0,len-m-1);
        Move(L,len-m,len-1);
        print(L);
    }
    return 0;
}

上面这个代码是正确的,提交没问题,但是如果采用cin,cout输入输出,就会显示超时,原因将会验证。

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;

typedef struct
{
    int *elem;
    int len;
} List;

void CreatList(List &L,int len)
{
   L.elem=new int [len];
   L.len=len;
   for(int i=0;i<=len-1;i++)
   {
       cin>>L.elem[i];
   }
}

void Move(List &L,int i,int j)
{
    while(i<j)
    {
        int t=L.elem[i];
        L.elem[i]=L.elem[j];
        L.elem[j]=t;
        i++;
        j--;
    }
}
void print(List &L)
{
    for(int i=0;i<=L.len-1;i++)
    {
        if(i==L.len-1)
            cout<<L.elem[i]<<endl;
        else
        cout<<L.elem[i]<<" ";
    }
}

int main()
{
    int len;
    cin>>len;
    List L;
    CreatList(L,len);
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        int m;
       cin>>m;
        Move(L,0,len-1);
        Move(L,0,len-m-1);
        Move(L,len-m,len-1);
        print(L);
    }
    return 0;
}

这段代码就会显示超时;
接下来解释原因:
在竞赛中,遇到大数据时,往往读文件成了程序运行速度的瓶颈,需要更快的读取方式。相信几乎所有的C++学习者都在cin机器缓慢的速度上栽过跟头,于是从此以后发誓不用cin读数据。还有人说Pascal的read语句的速度是C/C++中scanf比不上的,C++选手只能干着急。难道C++真的低Pascal一等吗?答案是不言而喻的。一个进阶的方法是把数据一下子读进来,然后再转化字符串,这种方法传说中很不错,但具体如何从没试过,因此今天就索性把能想到的所有的读数据的方式都测试了一边,结果是惊人的。

竞赛中读数据的情况最多的莫过于读一大堆整数了,于是我写了一个程序,生成一千万个随机数到data.txt中,一共55MB。然后我写了个程序主干计算运行时间,代码如下:

最简单的方法就算写一个循环scanf了,代码如下:

#include <ctime>  
int main()  
{  
    int start = clock();  
    //DO SOMETHING  
    printf("%.3lf\n",double(clock()-start)/CLOCKS_PER_SEC);  
}  

最简单的方法就算写一个循环scanf了,代码如下

int numbers[MAXN];  
void scanf_read()  
{  
    freopen("data.txt","r",stdin);  
    for (int i=0;i<MAXN;i++)  
        scanf("%d",&numbers[i]);  
}  

可是效率如何呢?在我的电脑Linux平台上测试结果为2.01秒。接下来是cin,代码如下

const int MAXN = 10000000;  

int numbers[MAXN];  

void cin_read()  
{ 
    freopen("data.txt","r",stdin); 
    for (int i=0;i<MAXN;i++)  
        std::cin >> numbers[i];  
}  

出乎我的意料,cin仅仅用了6.38秒,比我想象的要快。cin慢是有原因的,其实默认的时候,cin与stdin总是保持同步的,也就是说这两种方法可以混用,而不必担心文件指针混乱,同时cout和stdout也一样,两者混用不会输出顺序错乱。正因为这个兼容性的特性,导致cin有许多额外的开销,如何禁用这个特性呢?只需一个语句std::ios::sync_with_stdio(false);,这样就可以取消cin于stdin的同步了。程序如下:

const int MAXN = 10000000;  

int numbers[MAXN];  

void cin_read_nosync()  
{  
    freopen("data.txt","r",stdin);  
    std::ios::sync_with_stdio(false);  
    for (int i=0;i<MAXN;i++)  
        std::cin >> numbers[i];  
}  

取消同步后效率究竟如何?经测试运行时间锐减到了2.05秒,与scanf效率相差无几了!有了这个以后可以放心使用cin和cout了。
接下来让我们测试一下读入整个文件再处理的方法,首先要写一个字符串转化为数组的函数,代码如下

const int MAXS = 60*1024*1024;  
char buf[MAXS];  

void analyse(char *buf,int len = MAXS)  
{  
    int i;  
    numbers[i=0]=0;  
    for (char *p=buf;*p && p-buf<len;p++)  
        if (*p == ' ')  
            numbers[++i]=0;  
        else  
            numbers[i] = numbers[i] * 10 + *p - '0';  
}  

把整个文件读入一个字符串最常用的方法是用fread,代码如下:

const int MAXN = 10000000;  
const int MAXS = 60*1024*1024;  

int numbers[MAXN];  
char buf[MAXS];  

void fread_analyse()  
{  
    freopen("data.txt","rb",stdin);  
    int len = fread(buf,1,MAXS,stdin);  
    buf[len] = '\0';  
    analyse(buf,len);  
}  

上述代码有着惊人的效率,经测试读取这10000000个数只用了0.29秒,效率提高了几乎10倍!掌握着种方法简直无敌了,不过,我记得fread是封装过的read,如果直接使用read,是不是更快呢?代码如下:

const int MAXN = 10000000;  
const int MAXS = 60*1024*1024;  

int numbers[MAXN];  
char buf[MAXS];  

void read_analyse()  
{  
    int fd = open("data.txt",O_RDONLY);  
    int len = read(fd,buf,MAXS);  
    buf[len] = '\0';  
    analyse(buf,len);  
}  
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;

typedef struct
{
    int *elem;
    int len;
} List;

void CreatList(List &L,int len)
{
   L.elem=new int [len];
   L.len=len;
   for(int i=0;i<=len-1;i++)
   {
       cin>>L.elem[i];
   }
}

void Move(List &L,int i,int j)
{
    while(i<j)
    {
        int t=L.elem[i];
        L.elem[i]=L.elem[j];
        L.elem[j]=t;
        i++;
        j--;
    }
}
void print(List &L)
{
    for(int i=0;i<=L.len-1;i++)
    {
        if(i==L.len-1)
            cout<<L.elem[i]<<endl;
        else
        cout<<L.elem[i]<<" ";
    }
}

int main()
{
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    int len;
    cin>>len;
    List L;
    CreatList(L,len);
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        int m;
       cin>>m;
        Move(L,0,len-1);
        Move(L,0,len-m-1);
        Move(L,len-m,len-1);
        print(L);
    }
    return 0;
}

加上这句话后发现内存又不够啦!!!!

posted on 2018-10-11 12:50  飞行的猪哼哼  阅读(35)  评论(0)    收藏  举报