数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

Problem Description

字符的编码方式有多种，除了大家熟悉的ASCII编码，哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式，它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码，称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。
Input

输入数据有多组，每组数据一行，表示要编码的字符串。
Output

对应字符的ASCII编码长度la，huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数)，数据之间以空格间隔。
Sample Input

AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT
Sample Output

64 13 4.9
144 51 2.8

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

void sort(int a[], int low, int high)
{
    int x = a[low], i = low, j = high;
    if(low >= high)
    {
        return;
    }
    while(i < j)
    {
        if(i < j && a[j] >= x)
            j--;
        a[i] = a[j];
        if(i < j && a[i] <= x)
            i++;
        a[j] = a[i];
    }
    a[i] = x;
    sort(a,low, i - 1);
    sort(a,i + 1, high);
}

int main()
{
    char s[1000];
    int q[1000];
    while(scanf("%s",s)!=EOF)
    {
        int sum1, sum2 = 0;
        int top = 0, rear = 0;
        int t[500]= {0};
        int len = strlen(s);
        sum1 = 8 * len;
        int i;
        for(i = 0; i < len; i++)
        {
            t[(int)s[i]]++;
        }
        for(i = 0; i < 500; i++)
        {
            if(t[i] != 0)
            {
                q[top++] = t[i];
            }
        }
        sort(q, 0, top- 1);
        while(top != rear)
        {
            int x1 = q[rear++];
            if(top != rear)
            {
                int x2 = q[rear++];
                sum2 = sum2 + (x1 + x2);
                q[top++] = x1 + x2;
                sort(q, rear, top - 1);
            }
        }
        double sum3=1.0*sum1/sum2;
        printf("%d %d %.1lf\n", sum1, sum2,sum3);
    }
    return 0;
}