随笔分类 -  redis学习

摘要：Cache Aside Pattern （1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应 （2）更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库 先删除后更新 避免更新过程中新来的读请求读到旧缓存数据。或者修改了数据库后删除缓存操作失败了，就会导致redis与数据 阅读全文

摘要：防止缓存雪崩 搭建高可用redis集群 本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级 redis持久化，快速恢复缓存数据 防止缓存穿透 缓存空值，缺点是会浪费一些内存，设置过期时间使其过期删除。 布隆过滤器拦截，将一些不可能存在的key列举，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 阅读全文

摘要：普通的redis读写分离架构面对海量数据时存储力是不够的，所以需要redis cluster集群来分布式缓存数据。 redis cluster 支撑N个redis master node，每个master node都可以挂载多个slave node 读写分离的架构，对于每个master来说，写就写到 阅读全文

摘要：为了应对突发故障，redis提供了RDB和AOF两种持久化功能支持中重启找回之前的数据。对于企业级redis构架来说，要做到海量数据高并发高可用，持久化是必不可少的。 1、RDB和AOF两种持久化机制的介绍 RDB持久化机制，对redis中的数据执行周期性的持久化 AOF机制对每条写入命令作为日志， 阅读全文

摘要：sentinal哨兵 主要功能 集群监控，master和slave是否正常工作 消息通报，监控到故障后发消息给管理者 故障转移，在master挂了后，选举一个slave为新的master 配置中心，发生故障转移后通知client新的master地址 分布式，哨兵集群协同工作 master的存活状态需 阅读全文

摘要：单机redis理想状态可以承受将近每秒10万的读操作，实际情况还会少一些，那么如果想支持更高的访问量就需要通过redis的主从架构来实现读写分离。 redis天然支持集群cluster，一主多从，一个master node可以有多个slave node，横向扩展非常方便。 master的数据持久化可 阅读全文