摘要：
§1.3 协方差分析模型 我们已经知道，线性回归模型所涉及的自变量一般是取连续值的数量因子. 设计阵\(X\) 的元素\(x_{ij}\) 可取连续值. 而在方差分析模型中，自变量是属性因子，设计阵\(X\) 的元素\(x_{ij}\) 只能取\(0\)、\(1\)两个值. 现在我们要介绍的协方差分 阅读全文
posted @ 2025-02-26 17:33
redufa
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摘要：
方差分析模型概述 上节线性回归模型的自变量一般是连续变量，旨在探寻因变量与自变量的依赖关系。而本节的方差分析模型，其自变量是示性变量，只能取0、1两个值，用于比较两个或多个因素效应大小，在一些文献中也被称为试验设计模型 。 单向分类模型 以比较三种药治疗某种疾病的效果为例，药效度量指标为\(Y\) 阅读全文
posted @ 2025-02-26 13:55
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摘要：
涵盖 回归分析、时间序列分析、假设检验、方差分析（ANOVA）、非参数检验、贝叶斯统计 的深度对比： 目录2. 回归分析3. 时间序列分析4. 假设检验5. 方差分析（ANOVA）6. 非参数检验7. 贝叶斯统计总结：三方核心差异 2. 回归分析 对比项 Python Statsmodels MAT 阅读全文
posted @ 2025-02-26 02:11
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