摘要：
目录三大分布密度函数推导一、\(\chi^{2}\)分布密度的推导二、t分布密度的推导三、F分布密度的推导 三大分布密度函数推导 一、\(\chi^{2}\)分布密度的推导 令\(Y_{1}, \cdots, Y_{n}\)独立同分布，且每个\(Y_i\)服从标准正态分布\(N(0,1)\)，由定义 阅读全文
posted @ 2024-12-10 15:41
redufa
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第一章 基本概念 14 1.1 统计结构 14 1.1.1 统计结构 21 1.1.2 乘积结构与重复抽样结构 22 1.1.3 可控结构 23 1.2 常用分布族 20 1.2.1 Gamma分布族 20 1.2.2 Beta分布族 22 1.2.3 Fisher Z分布族 23 1.2.4 t分 阅读全文
posted @ 2024-12-10 15:15
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目录定理解释证明说明1说明21. 原始数据的联合密度函数2. 构造正交矩阵 \(A\)3. 线性变换 \(Y = AX\)4. 新数据的联合密度函数5. 证明结论(2)6. 证明结论(1)7. 卡方分布的证明矩阵验证展开转置计算条件 1: \(A^T A = I\)条件 2: \(A A^T = I 阅读全文
posted @ 2024-12-10 12:08
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封面 1 目录 10 第一章 统计中的常用分布 37 1.1 常用离散型分布 37 1.1.1 单点分布 37 1.1.2 两点分布 37 1.1.3 均匀分布 37 1.1.4 二项分布 38 1.1.5 超几何分布 39 1.1.6 几何分布 39 1.1.7 负二项分布 40 1.1.8 泊松 阅读全文
posted @ 2024-12-10 10:43
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摘要：
封面 1 目录 7 第一章 预备知识 9 第一节 事件和概率 9 第二节 随机变量及其分布 24 第三节 随机变量的特征数 32 第四节 矩母函数与特征函数 44 第五节 随机向量及其分布 48 第六节 随机变量函数的分布 61 第七节 分布参数的估计和检验 66 第二章 离散型随机变量的分布 70 阅读全文
posted @ 2024-12-10 09:55
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