摘要：
基于数据对齐1.1的结果，把数据对齐2.2的程序修改下，得到规整的14个通道的数据 Sub 对齐() n = Cells(Rows.Count, 2).End(xlUp).Row j = 2 For i = 2 To n If Cells(i, 2) <> "" Then Cells(j, 16) 阅读全文
posted @ 2020-09-03 22:11
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摘要：
对于前面4个id，11列数据，采样率一致，而且数据本身的数量也一样，基于这样的规律，直接把数据的空格去掉就好了 Sub 对齐() n = Cells(Rows.Count, 2).End(xlUp).Row j = 2 For i = 2 To n If Cells(i, 2) <> "" Then 阅读全文
posted @ 2020-09-03 21:55
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摘要：
如上一篇，把字母用数组变量代替，优化了下,略有bug，待调试 Sub ts1()a = Timeaar1 = Array("L", "I", "F", "B")aar2 = Array("M", "L", "I", "F")n = Cells(Rows.Count, 2).End(xlUp).Row 阅读全文
posted @ 2020-09-03 21:02
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摘要：
不同的ID发送的数据，导致在时间轴上有错位，最后三列的数据，采样率不一样。 目前的办法是，选取一个ID的数据，选取临近ID最为接近的数据。 该程序为最初版本，后续的优化方案有两个： 1、把用字母表示的列标用带字符串的数组代替，这样可以把四个小程序简化为一个，用一个for i =1 to 4 循环就好 阅读全文
posted @ 2020-09-03 20:48
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摘要：
相关性检验 % x 为赋值，y为均值，N为分组数量 % mn为二维直方图统计，m，n为一维直方图统计 function [mn m n]=hist_2(x, y, N) cout=length(x); m=hist(x,N); n=hist(y,N); mn=zeros(N); % 区间间隔 d_x 阅读全文
posted @ 2020-09-03 11:43
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摘要：
说明 一 二 function [p n N]=f_j(t,m,i) % p 为估计参数 % t为极值数据；m截断下限值；e为应力应变换算系数，一般取0.2; i为样本量 f=0.2*(t(:,1)-t(:,2));j=0.2*(t(:,1)+t(:,2))/2; f_f=find(f<m); f( 阅读全文
posted @ 2020-09-03 11:42
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摘要：
说明： 1、 2、 % 主程序 % 4选1 弹簧应变数据 s=1 t=N_all{s}; % m=[0 100,200,400] %幅值截断下限 f=0.2*(t(:,1)-t(:,2)); m=max(f)*0.125; for i=1:length(m) [p n N]=f_j_goodman_ 阅读全文
posted @ 2020-09-03 11:39
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摘要：
Conover文献中提到8级载荷谱的划分方法： 相应步骤： 1、通过用Ncode的进行雨流计数的方法，统计出极值， 2、求出幅值和均值，由于载荷谱时域数据是应变数据，所以参考弹性模量的参数值，转换成应力。 3、去除小载荷 4、设定分组间隔 5、求出每组数据频数 PS: 第一个函数分组用了matlab 阅读全文
posted @ 2020-09-03 10:36
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摘要：
假定一个随机变量服从威布尔分布，另一个随机变量服从正态分布，考虑两者的比值或者通过其它表达式计算的结果服从何种分布。 我考虑用蒙特卡洛的方法进行实现。 步骤如下： 1、设定参数范围 2、对参数进行排列 3、进行1e6次仿真 4 、统计参数（后续与设定参数进行比较） 5、对于两个随机变量的比值进行参数 阅读全文
posted @ 2020-09-03 10:34
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摘要：
Sub 插值() Dim a Dim cout%, i%, k%, r&, c% '注意申明变量r要为长整型 Dim myfile As String, Arr(100) As String, Arr0(100) As String a = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 阅读全文
posted @ 2020-09-03 10:22
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摘要：
1、去除一组数据中的空值 2、通过对比时间，不同通道的数据点，认为某个时间点接近，就认为是一组数据 3、系统中导出的角度，和实际中略有不同，需要进行标准化 4、统计不同角度的占比 clc;clear; % 载入数据 % 去除0值 % 最终输出 d64；d65；d67 data604=load('Ou 阅读全文
posted @ 2020-09-03 10:11
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