DJango 模型层之创建多表以及增查改删
一、先创建几个关联表：
from django.db import models # 创建一对多、一对一的时候，属性名不需要加_'id'，django会自动添加 # 创建多对多的时候，创建出来的表名会以 '本类名_属性名' 为表名 # 并且创建出来的表格只会有三个字段 # 第一个是id # 第二个是类名_id # 第三个是（to='Author'）author_id class Book(models.Model): # 设置了unique=True：title字段不能重复，是唯一的 title = models.CharField(max_length=32,unique=True) # 设置了null=True：price字段可以为空 price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2,null=True) pub_date = models.DateField() # 创建与出版社一（book）对多（publish）的字段 publih=models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id',on_delete=models.CASCADE,null=True) # 跟作者多对多创建第三张表 authors = models.ManyToManyField(to='Author') class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) email = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=32) class AuthorDetail(models.Model): gf = models.CharField(max_length=32) tel = models.CharField(max_length=32) # 作者与作者信息一对一的创建关联字段 author = models.OneToOneField(to='Author',to_field='id',on_delete=models.CASCADE)
创建以前最好先弄清楚个表之间的关系：
一对多：在多的表内创建关联字段
多对多：创建第三张表
一对一：在任意表格内创建关联字段
注意事项：
id字段是自动添加的- 这个例子中的
CREATE TABLESQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。 - 定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加
models.py所在应用的名称。 - 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。
一对多关系：
# 先创建publish表内容 models.Publish.objects.create(name='新华出版社', email='qwe123@163.com', addr='北京') models.Publish.objects.create(name='人民出版社', email='ewe333@163.com', addr='上海') # 创建book表内容 # 方式一(关联字段写被关联表的主键，推荐使用) book = models.Book.objects.create(title='新华字典',price=10,pub_date='1990-12-5',publih_id=1) print(book.title) # 方式二（关联字段写被关联的对象） publish = models.Publish.objects.filter(name='人民出版社').first() book = models.Book.objects.create(title='西游记',price=81,pub_date='2009-1-14',publih=publish) print(book.publih.name)
多对多关系：
author = models.Author.objects.create(name='魏建功',age=50) print(author.name) models.Author.objects.create(name='施耐庵', age=80) models.Author.objects.create(name='吴承恩',age=100) models.Author.objects.create(name='某人',age=45) models.Author.objects.create(name='任某',age=54) # 创建关系要先拿到对象 book = models.Book.objects.filter(title='新华字典').first() wei = models.Author.objects.filter(name='魏建功').first() book.authors.add(wei) book = models.Book.objects.filter(title='水浒传').first() shi = models.Author.objects.filter(name='施耐庵').first() book.authors.add(shi) book = models.Book.objects.filter(title='西游记').first() wu = models.Author.objects.filter(name='吴承恩').first() book.authors.add(wu) book = models.Book.objects.filter(title='电子书').first() mou = models.Author.objects.filter(name='某人').first() ren = models.Author.objects.filter(name='任某').first() book.authors.add(mou,ren) # 也可以写成：book.authors.add(*[mou,ren]) *的意思是打散的意思 # 清除这本书绑定的作者 book.authors.clear() # 重置，重新编写这本的与作者的绑定 # book.authors.set() 注意括号内要写一个可迭代对象，例如一个列表 book = models.Book.objects.filter(id=4).first() ren = models.Author.objects.filter(name='任某').first() mou = models.Author.objects.filter(name='某人').first() book.authors.set((ren,mou)) # 解除书与作者之间的关系 book.authors.remove(ren) # remove与add都是可以用*[obj,....]
理解下面代码：
# 返回一个对象，与这本书关联的出版社对象 # print(book.publih) #返回一个queryset，列表内存放了与这本书关联的作者对象 # print(book.authors.all())
一对多查询：
一对多：book表与publish表是一对多关系 正向查询：关联属性在book表中，所以book对象找关联的出版社对象，是正向查询 反向查询：关联属性在book表中，所以出版社对象找关联书籍，是反向查询 所以: 正向查询： 按照字段查询 book(是obj).publish book --------------------------------------------> publish 反向查询：按照小写表名_set.all()查询 publish(是obj).book_set().all() publish ------------------------------------------> book
# 正向查询示例： # 查询水浒传这本的出版社名称 book = models.Book.objects.filter(title='水浒传').first() print(book.publih.name) # 反向查询示例： # 查询新华出版社出版的书籍名称 publish= models.Publish.objects.filter(name='新华出版社').first() print(publish.book_set.all().values('title'))
多对多查询：
多对多：book表与author表是一对多关系 正向查询：关联属性在book表中，所以book对象找关联的作者集合，是正向查询 反向查询：关联属性在book表中，所以作者对象找关联书籍，是反向查询 所以: 正向查询： 按照字段查询 book(是obj).authors.all() book --------------------------------------------> author 反向查询：按照小写表名_set.all()查询 author(是obj).book_set().all() author ------------------------------------------> book
# 查询电子书这本书关联的作者姓名和年龄 book = models.Book.objects.filter(title='电子书').first() print(book.authors.all().values('name','age')) # 查询任某出版过的书籍名称 ren = models.Author.objects.filter(name='任某').first() print(ren.book_set.all().values('title'))
一对一查询：
一对一：author表与authordetail表是一对多关系 正向查询：关联属性在authordetail表中，所以authordetail对象找关联的作者，是正向查询 反向查询：关联属性在authordetail表中，所以作者对象找作者信息，是反向查询 所以: 正向查询： 按照字段查询 ad(是obj).author authordetail --------------------------------------------> author 反向查询：按照 小写表名 查询 author(是obj).authordetail author ------------------------------------------> authordetail
# 查钢蛋对应的人名 ad = models.AuthorDetail.objects.filter(gf='钢蛋').first() print(ad.author.name) # 查任某对应的gf author = models.Author.objects.filter(name='任某').first() print(author.authordetail.gf)
基于双下划线的跨表查询
# 正向查询按字段，反向查询按表名小写（适用于一对多，多对多，一对一） # 1、查询西游记这本书的出版社名字 # 正向查询 # ret = models.Book.objects.filter(title='西游记').values('publih__name') # print(ret) # 反向查询 # ret = models.Publish.objects.filter(book__title='西游记').values('name') # print(ret) # 2、查询西游记这本书籍的所有作者的姓名和年龄 # 正向查询 # retr = models.Book.objects.filter(title='西游记').values('authors__name','authors__age') # print(retr) # 反向查询 # ret = models.Author.objects.filter(book__title='西游记').values('name','age') # print(ret) # 查询某人的女盆友的名字 # 正向查询 # ret = models.Author.objects.filter(name='某人').values('ad__gf') # print(ret) # 反向查询 # ret = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='某人').values('gf') # print(ret) # 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 # ret = models.Author.objects.filter(ad__tel__startswith=151).values('book__title','book__publih__name') # print(ret) # ret = models.Book.objects.filter(authors__ad__tel__startswith=151).values('title','publih__name') # print(ret)
聚合与分组
#####################聚合##################### # 聚合函数使用,使用aggregate方法 from django.db.models import Avg,Count,Max,Min,Sum # 查询全部书籍的平均价格 # ret = models.Book.objects.all().aggregate(price = Avg('price')) # print(ret) # 查询全部书籍的做高价格 # ret = models.Book.objects.all().aggregate(Max('price')) # print(ret) # 使用方法 # models.单表名.objects.all().aggergate(统计函数（统计字段）) ###################分组########### # 单表查询每个部门的平均工资 # ret = models.Emp.objects.values('dep').annotate(Avg('salary')) # print(ret) # 单表分组使用方法： #models.单表名.objects.values('group by 字段').annotate(统计函数(统计字段))
练习：
# 练习 # 1、统计每一个出版社的最便宜的书 ret = models.Publish.objects.values('name').annotate(m = Min('book__price')).values('name','book__title') print(ret) # 2、统计每一本书的作者个数 ret = models.Book.objects.annotate(c = Count('authors__name')).values('title','c') print(ret) # 3、统计每一本以py开头的书籍的作者个数： ret = models.Book.objects.filter(title__startswith='py').values('title').annotate(c = Count('authors__name')).values('title','c') print(ret) # 4、统计不止一个作者的图书： ret = models.Book.objects.values('title').annotate(c = Count('authors__name')).filter(c__gt=1).values('title','c') print(ret) # 5、根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序 ret = models.Book.objects.values('title').annotate(c = Count('authors__name')).values('title','c').order_by('c') print(ret)
F与Q查询：
############# F 与 Q ################ from django.db.models import F, Q ############# F 查询 ################ # ret = models.Book.objects.all().update(price=F('price')+100) ################### Q 查询 可以是用&、|、~ ############# ret = models.Book.objects.filter(Q(title='西游记')|Q(price=101)&Q(pub_date__year=2001)) print(ret)
浙公网安备 33010602011771号