Django 模型层
RM介绍
ORM（object relation mapping） 对象关系映射
ORM是“对象-关系-映射”的简称
sql表和python的类是一一对应的关系：
ORM的映射关系：
ORM引擎
python ---------------> sql
类名 表名
属性变量 字段
属性值 约束条件
对象 一条记录
第一次创建单表的步骤：
1、在settings.py 的DATABASES修改如下（db6需要手动先创建好）：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'db6',# 要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER': 'root',# 连接数据库的用户名 'PASSWORD': '',# 连接数据库的密码 'HOST': '127.0.0.1', # 连接主机，默认本级 'PORT':3306 # 端口 默认3306 } }
2、在models.py文件中如下配置：
from django.db import models class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32, unique=True) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) pub_data = models.DateField() publish = models.CharField(max_length=32)
字段解释：
''' <1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
更多参数：
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
3、在项目文件夹下的__init__.py添加：
如果没有pymysql模块需要安装：
pip3 install pymysql
__init__.py文件代码
import pymysql # 意思是告诉mysql，使用pymysql接口，不要使用MySQLdb接口 pymysql.install_as_MySQLdb()
4、检查settings.py文件中检查INSTALLED_APPS是否有创建的app名称：
5、运行Django
6、在terminal命令框内依次两条数据库迁移命令：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
最后在mysql里面查看（app01_book就是我们创建的表）：
在settings.py文件中任意地方添加以下代码可以显示sql语句：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
单表增加： 通过Django增加一条数据：
方式一：
book = Book(title="书名1", price=123, pub_data="2011-11-1", publish="某出版社") book.save()
方式二：
Book.objects.create(title="书名2",price=321,pub_data="2012-12-12",publish="某某出版社")
单表查询：
# 1、all() books = Book.objects.all() print(books) # # 查询结果： # #<QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (4)>]> # # 需要for循环查询每一项 for i in books: print(i.title, i.price, i.pub_data, i.publish) #2、filter()只匹配到符合条件的对象 books = Book.objects.filter(price=321) for i in books: print(i.title) print(books) # 3、exclude()包含除括号内的其它不匹配的对象 books = Book.objects.exclude(title='书名2') print(books) for i in books: print(i.title) # 4、order_by()排序，默认是升序，但是在后面加上.reverse就是降序，reverse是反向排序 books = Book.objects.all().order_by('price').reverse() print(books) for i in books: print(i.price) # 5、count()返回查询出来的有多少个 num = Book.objects.all().count() print(num) # 6、first()和last()返回的都是查询出来的对象，不是queryset books = Book.objects.all().first() print(books.title) books = Book.objects.all().last() print(books.title) # 7、切片：一个切出来的是个对象，但是切片切一段就是QuerySet数据类型了 obj = Book.objects.all()[0] print(obj.title) obj = Book.objects.all()[1:3] print(obj) # 8、exists()：如果前面条件查到结果就是Ture，否则就是False r = Book.objects.filter(title="书名5").exists() print(r) if r: print('有东西') # 9、values() 返回的是一个QuerySet，列表嵌套了一个个字典 books = Book.objects.all().values('price','title') print(books) # <QuerySet [ # {'title': '书名1', 'price': Decimal('123.00')}, # {'title': '书名2', 'price': Decimal('321.00')}, # {'title': '书名3', 'price': Decimal('111.00')}, # {'title': '书名4', 'price': Decimal('50.00')} # ]> # 10、values_list():返回的是一个QuerySet，列表嵌套了一个个元祖 books = Book.objects.all().values_list('title','price') print(books) # <QuerySet [ # ('书名1', Decimal('123.00')), # ('书名2', Decimal('321.00')), # ('书名3', Decimal('111.00')), # ('书名4', Decimal('50.00'))]> # 11、distinct():去重，不要使用主键、设置不能重复的字段进行去重 ret = Book.objects.all().values('price').distinct() print(ret)
单表模糊查询：
# 查询价格price在[111,222,321]里面的都被筛选出来了 ret = Book.objects.filter(price__in=[111,222,321]) # 查询大于200的价格 ret= Book.objects.filter(price__gt=200) # 查询小于200的价格 ret = Book.objects.filter(price__lt=200) # 查询大于等于200的价格 ret = Book.objects.filter(price__gte=200) # 查询小于等于200的价格 ret = Book.objects.filter(price__lte = 200) # 查询在100和120之间的价格 ret = Book.objects.filter(price__range=[100,120]) # 包含 ret = Book.objects.filter(publish__contains='某') ret = Book.objects.filter(title__icontains='某') # 以....开头 ret = Book.objects.filter(title__startswith='书') # 查询某一年的 ret = Book.objects.filter(pub_data__year=2018)
单表更新：
def update_book(request, id):
Book.objects.filter(id=id).update(price=123,title='大神是怎样练成的')
return HttpResponse('修改成功')
单表删除：
def del_book(request,id): Book.objects.filter(id=id).delete() return HttpResponse('删除完成')
浙公网安备 33010602011771号