摘要：前言 构建决策树的前提： 与之前讲的那些回归算法一样，如果想要构建一颗决策树，首先你手里得有大量的已经知道结果的样本数据。 比如你想通过决策树来分析一个人是否是罪犯，那么你手里就必须得有一定量的人类样本。并且还得从这些人类样本身上提取出各种用于分类的特征，如是否有纹身、学历高低、是否有刀疤等。 然后 阅读全文

摘要：前言 逻辑回归与线性回归都是回归，使用什么回归函数，是通过数据来决定的。 而逻辑回归的数据的特点就是“x自变量向量组对应的y值只有1和0两个值”。 所以我们自然希望能找到一种方程，将x代入，得出来的值只有1或0两种。 根据经验可知sigmoid函数很符合我们的需求，sigmoid函数随着自变量的不断 阅读全文