随笔分类 -  计算机视觉

【论文阅读笔记】《Pix2Pix》
摘要：论文：《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》 发表日期：2017 CVPR 前言 pix2pix是cGAN的一个变体，能够实现从图像到图像的映射，在从标签映射合成照片、从边缘映射重建对象、图片上色等多类人物 阅读全文
posted @ 2020-08-17 15:03 司念 阅读(1552) 评论(0) 推荐(0)
【论文阅读笔记】《DCGAN》
摘要：论文：《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》 发表日期：ICLR 2016 前言 这几年CNNs在计算机视觉应用的监督学习方面的应用广泛，而在非监督学 阅读全文
posted @ 2020-08-15 18:56 司念 阅读(3172) 评论(0) 推荐(0)
【论文阅读笔记】《Conditional Generative Adversarial Nets》
摘要：论文：《Conditional Generative Adversarial Nets》 年份：2014年 引言 原始的GAN过于自由，训练会很容易失去方向，导致不稳定且效果差。比如说GAN生成MNIST数字的过程，虽然可以生成数字，但生成的结果是随机的（因为是根据输入的随机噪声生成的图片），没有办 阅读全文
posted @ 2020-08-11 17:05 司念 阅读(1360) 评论(0) 推荐(0)
【论文阅读笔记】Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
摘要：摘要 GAN的训练需要图片是两两匹配的，这样经过训练后，生成器可以逐步生成一张让判别期无法判断真伪的图片。但实际上会碰到一些非匹配的图片，于是就提出了非匹配的图片转换(Unpaired image-to-image)，一种在没有成对例子的情况下学习将图像从源域X转换到目标域Y的方法。使得 \[ x 阅读全文
posted @ 2020-08-07 13:59 司念 阅读(1632) 评论(0) 推荐(0)
【数字图像处理】 直方图的均衡与规定化
摘要：很多情况下，图像的灰度级集中在较窄的区间，引起图像细节模糊。通过直方图处理可以明晰图像细节，突出目标物体，改善亮度比例关系，增强图像对比度。直方图处理基于概率论。 直方图处理通常包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化可实现图像的自动增强，但效果不易控制，得到的是全局增强的结果。直方图规定化可实 阅读全文
posted @ 2020-07-13 17:36 司念 阅读(14454) 评论(3) 推荐(3)
【数字图像处理】图像处理基础
摘要：##第二章 《数字图像基础》 图像形成模型 概念 场景元素在照射源下，借助成像系统，完成场景到图像平面的投影。对该图像进行数字表示的过程中，我们将每个像素点的颜色分为不同的幅度$f(x, y) > 0$，其中$x、y$表示这个像素点在二维坐标中的位置，$f$值在学术上称为幅度，但其意义是对颜色的精准 阅读全文
posted @ 2020-07-03 07:40 司念 阅读(855) 评论(0) 推荐(2)