摘要：论文：《StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation》 发表时间：CVPR 2018 解决问题：多领域的图像转换问题 背景 Pix2Pix与CycleGAN分别 阅读全文

摘要：论文：《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》 发表日期：2017 CVPR 前言 pix2pix是cGAN的一个变体，能够实现从图像到图像的映射，在从标签映射合成照片、从边缘映射重建对象、图片上色等多类人物 阅读全文

摘要：论文：《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》 发表日期：ICLR 2016 前言 这几年CNNs在计算机视觉应用的监督学习方面的应用广泛，而在非监督学 阅读全文

摘要：论文：《Conditional Generative Adversarial Nets》 年份：2014年 引言 原始的GAN过于自由，训练会很容易失去方向，导致不稳定且效果差。比如说GAN生成MNIST数字的过程，虽然可以生成数字，但生成的结果是随机的（因为是根据输入的随机噪声生成的图片），没有办 阅读全文

摘要：摘要 GAN的训练需要图片是两两匹配的，这样经过训练后，生成器可以逐步生成一张让判别期无法判断真伪的图片。但实际上会碰到一些非匹配的图片，于是就提出了非匹配的图片转换(Unpaired image-to-image)，一种在没有成对例子的情况下学习将图像从源域X转换到目标域Y的方法。使得 \[ x 阅读全文