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苦苦徘徊的学习者
2017年6月13日
【转】深度学习还有什么坑
摘要: 作者:张翔链接:https://www.zhihu.com/question/27608272/answer/37318565来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 要说深度学习还有什么坑,就要看看目前的深度学习都从哪些方面去研究。个人觉得当前深度学习领域的学
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posted @ 2017-06-13 09:32 坚持&奋进
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XGBoost调参
摘要: http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#gradient-tree-boosting https://m.th7.cn/show/10/201702/1106817.html http://blog.csdn.net/sb199312
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posted @ 2017-06-13 08:31 坚持&奋进
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2017年6月12日
技巧
摘要: 机器学习系列(10)_如何提高深度学习(和机器学习)的性能 - 寒小阳 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52654879
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posted @ 2017-06-12 17:16 坚持&奋进
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数据挖掘实例
摘要: 数据挖掘进阶:kaggle竞赛top代码分享 - 知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26309073 分类 数学研究 下的文章 - 科学空间|Scientific Spaces http://kexue.fm/category/Mathematics/
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posted @ 2017-06-12 09:38 坚持&奋进
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2017年6月11日
XGBoost理论资料汇总
摘要: XGBoost 与 Boosted Tree – 我爱计算机 http://www.52cs.org/?p=429 GBDT算法原理深入解析 - 杨旭东的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/yangxudong/article/details/5387
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posted @ 2017-06-11 22:19 坚持&奋进
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2017年5月26日
一日所感
摘要: 开通博客后没坚持几天就有犯懒症了,原来的计划又搁浅了,常计划不行动,时间就在这种徘徊中悄然流逝。半年又要过去了,回个头看,与年初的状态也没啥不同,进展几乎为0,计划看的论文也没有看,计划写的论文也没有开头,计划学习的理论知识也没有看,一天天就这么度过,感觉真的很恐慌。 明天师兄就要答辩了,作为我们这
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posted @ 2017-05-26 22:08 坚持&奋进
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2017年2月25日
《数据挖掘:概念与技术》学习笔记2
摘要: 认识数据 1、数据属性(attribute,可以等同于维dimension、特征feature以及变量variable) 数值属性里面可以求均值(mean平均值)、中位数(median中间值)以及众数(mode最常见的值,一个叫单峰的unimodal,两个双峰bimodal,三个叫三峰trimoda
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posted @ 2017-02-25 22:11 坚持&奋进
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《数据挖掘:概念与技术》学习笔记1
摘要: 数据挖掘一般跟知识发现紧密相连,学习过程中主要关注数据挖掘技术。 1、数据挖掘就是从数据中采用各种算法提取数据模式的过程。 2、数据挖掘功能:特征化和区分,频繁模式、关联和相关性挖掘,分类与回归,聚类分析以及离群点分析。 一般可用于两种任务:描述性descriptive和预测性predictive。
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posted @ 2017-02-25 19:16 坚持&奋进
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2017年2月22日
机器学习和深度学习资料列表
摘要: Github 上有同学总结了一份 机器学习和深度学习资料列表 ,共两篇,总计接近 1000 条。原文第一篇如下:Qix/dl.md at master · ty4z2008/Qix · GitHub
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posted @ 2017-02-22 14:52 坚持&奋进
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研究问题的思考
摘要: 正在学习机器学习,目前与机器学习相关的研究主要在 模式识别、数据挖掘、计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及统计学习这几个方面。 现在需要定在一个领域内进行进一步学习。目前状态是小白一枚,都不熟悉,徘徊中。
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posted @ 2017-02-22 09:05 坚持&奋进
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