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2018年3月31日
[笔记]机器学习基石 02 Learning to Answer Yes-No
摘要: 一 Perception Hypothesis Set 1 A Simple Hypothesis Set: the 'Perceptron' 本节还是使用银行发信用卡的例子,银行掌握用户的年龄、年薪、工龄和负债情况。这里建立一个模型,每一个用户可以用一个向量来表示,每个用户的每一种信息可以当作向量
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posted @ 2018-03-31 21:36 realswx
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2018年3月21日
[笔记]机器学习基石 01 The Learning Problem
摘要: 本笔记是从onenote写的,然后导成word发布在这里。自己记的相对随意,没有多花时间编辑因此也有内容重点不很突出、中英文混杂等的缺点,请见谅。 一 Course Introduction 方式:从基础的角度切入 story-like: ·When Can Machine Learn? (illu
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posted @ 2018-03-21 15:33 realswx
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2018年3月13日
设计一个类(class)要注意的几点
摘要:
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posted @ 2018-03-13 19:21 realswx
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2017年10月16日
3.1.2蛮力法之冒泡排序
摘要: 冒泡排序比较表中的相邻元素,如果它们是逆序的话,就交换它们的位置。重复多次以后,最终,最大的元素就“沉到”列表的最后一个位置。第二遍操作将第二大的元素沉下去。这样一直做,直到n-1遍以后,该列表就排好序了。第i(0<=i<=n-2)遍冒泡排序可以用下面的示意图来表示: 该算法的伪代码: 对于所有规模
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posted @ 2017-10-16 23:02 realswx
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2017年10月15日
3.1.1蛮力法之选择排序
摘要: 选择排序开始的时候,我们扫描整个列表,找到它的最小元素,然后和第一个元素交换,将最小元素放到它在有序表中的最终位置上。然后我们从第二个元素开始扫描列表,找到最后n-1个元素中的最小元素,再和第二个元素交换位置,把第二小的元素放在它的最终位置上。一般来说,在对该列表做第i遍扫描的时候(i的值从0到n-
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posted @ 2017-10-15 16:19 realswx
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