第7章 图

先来看看书中的定义：

然后了解一些有关图的其他定义：

• 图中的数据元素称为顶点(链表中称为元素)

• 强调顶点有穷非空

• 任意两个顶点可能都有关系，顶点之间的关系用边来表示

• 无向边和无向图

• 有向边(弧)和有向图

• 无向完全图和有向完全图

• 连通图(下右图为连通图)

• 生成树：一个极小的连通子图，它含有图中所有顶点，但只有构成一棵树的n-1条边

存储结构

• 邻接矩阵：即二维数组，用来存储顶点信息和边的信息(浪费空间)

• 邻接表(逆邻接表)：使用一个一维数组存储顶点信息，然后将每个顶点的边用链表存储

• 十字链表(将邻接表和逆邻接表整合在一起)

• 邻接多重表(针对无向图的优化):用一个结点表示一条边，邻接表中用俩个结点表示一条一条边

• 边集数组：使用两个一维数组，一个存储顶点数据，一个存储边的数据

图的遍历：

• 深度优先遍历

• 广度优先遍历

最小生成树：

• 普利姆算法(Prim)（根据顶点进行构建）

• 克鲁斯卡尔算饭(Kruskal)（根据边进行构建）

最短路径：

• 迪杰斯特拉算法（Dijkstra）

• 弗罗因德算法(Floyd)

拓扑排序

关键路径

结束语：

• 本章在这里也算是潦草的结束了吧，图这一章涉及了许多新概念，所以感觉比较难，而且后面介绍的一些算法，如Prim，Kruskal等，并不知道它们的用途在何方，实用性在何处，因此学习动力不是很强，也没有那种特别想要理解的渴望，所以暂时就这样了，以后遇到再深究。

• 总的来说，这章学的比较草率，过段时间再来一遍吧，哈哈！