Redis持久化

1.RDB(Redis DataBase)

  在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘

  也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里

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  Redis会单独创建(Fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,

  待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。

  整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能,如果需要进行大规模

  数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加高效。

  RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失

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  Fork:是复制一个与当前进程一样的进程 。新进程的所有数据(变量、环境变量、程序计数器等)

     数值都和原进程一致,但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程

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  RDB保存的文件是dump.rdb

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  如何触发快照

    1)配置文件中默认的快照配置

      save 900 1

      save 300 10

      save 60 10000

      官方出厂配置默认是 900秒内有1个更改,300秒内有10个更改以及60秒内有10000个更改,则将内存中的数据快照写入磁盘

      冷拷贝后重新使用,将dump.rdb复制到另外一台服务器上

    2)命令save或者bgsave

      save:只管保存,其它都不管,全部阻塞

      bgsave:Redis会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间

    3)执行flushall命令,也会产生dump.rdb文件,但里面是空的,无意义

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  如何恢复

    将备份文件(dump.rdb)移动到redis安装目录并启动服务即可

    获取目录命令:config get dir

    

 

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  优势:

    1)适合大规模的数据恢复

    2)对数据完整性和一致性要求不高

  劣势:

    1)在一定间隔时间做一次备份,所以如果redis意外宕机,就会丢失最后一次快照后的所有修改

    2)Fork的时候,内存中的数据被克隆一份,大致2倍的膨胀性需要考虑

2.AOF(Append Only File)

  以日志的形式来记录每个写操作,将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录),只许追加文件不可

  改写文件,redis启动之初会读取该文件重新构建数据,换言之,redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从

  前到后执行一次以完成数据的恢复工作

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  配置文件位置

    

 

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  AOF启动、修复、恢复

    正常恢复

      启动:设置yes 修改默认的appendonly no,改成yes

      将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录(config get dir)

      恢复:重启redis然后重新加载

    异常恢复

      启动:设置yes 

      备份文件有问题AOF文件

      修复: redis-check-aof --fix 文件名

      恢复:重启redis然后加载AOF文件

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  Rewirte

    AOF采用文件追加方式,文件会越来越大为避免出现此种情况,新增了重写机制,

    当AOF文件的大小超过所设定的阈值时,Redis就会启动AOF文件的内容压缩,只

    保留可以恢复数据的最小指令集,可以使用命令bgrewriteaof

    重写原理

      AOF文件持续增长而过大时,会fork出一条新的进程来将文件重写(也是先写临时文件

      最后再写rename),遍历新进程的内存中数据,每条记录有一条的set语句。重写aof文件的

      操作,并没有读取旧的aof文件,而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一新

      的AOF文件,这点和快照有点类似

    触发机制

      Redis会记录上次重写时的AOF大小,默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发

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  优势:

    每秒同步:appendfsync always 同步持久化,每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好

    每修改同步:appendfsync everysec 异步操作,每秒记录 如果一秒内宕机,只丢失这一秒的数据

    不同步:appendfsync no 从不同步

  劣势:

    相同数据集的数据而言AOF文件远大于RDB文件,恢复速度慢于RDB

    AOF运行效率要慢于RDB,每秒同步策略效率较好,不同步效率和RDB相同

总结

  如果只做缓存,可以不使用任何持久化方式

  同时开启两种持久化方式

    1)在这种情况下,当redis重启时,会优先加载AOF文件来恢复原始数据,因为在通常情况 下

      AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整

    2)RDB数据不实时,同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件,

      那要不要只使用AOF呢?

        建议不要,因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份),

        快速重启,而且不会有AOF可能潜在的BUG,留着作为一个万一的手段

  性能建议

    因为RDB文件只用作后备用途,建议只在Slave上持久化RDB文件,而且只要15分钟备份一次就够了,

    只保留save 900 1这条规则

 

    如果Enable AOF,好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据,启动脚本较简单,只load自己的

    AOF文件就可以,代价一是带来了持续的IO,二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写

    到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可,应该尽量减少AOF rewrite的频率,AOF重写

    的基础大小默认值64M太小,可以设到5G以上,默认超过原大小的100%时重写可以改到适当的数值

 

    如果不Enable AOF,仅靠Master-Slave Replication实现高可用性也可以。能省掉一大笔IO也减少了rewrite

    时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave同时宕机,会丢失十几分钟的数据,启动脚本也要比较两个

    Master/Slave的RDB文件,载入较新的那个

posted @ 2021-02-26 16:34  学习大数据入门到放弃  阅读(79)  评论(0)    收藏  举报