第3篇：DataFrame（pandas数据结构）

注：axis = 0为行操作，axis = 1为列操作。

 

from pandas import DataFrame;

df = DataFrame({
'age': [21, 22, 23],
'name': ['KEN', 'John', 'JIMI']
});

df = DataFrame(data={
'age': [21, 22, 23],
'name': ['KEN', 'John', 'JIMI']
}, index=['first', 'second', 'third']);

df

#按列访问
df['age']
#按行访问
df[1:2]

#按行列号访问
df.iloc[0:1, 0:1]

#按行索引，列名访问
df.at[0, 'name']

#修改列名
df.columns
df.columns=['age2', 'name2']

#修改行索引
df.index
df.index = range(1,4)
df.index

#根据行索引删除
df.drop(1, axis=0)
#默认参数axis=0
#根据列名进行删除
df.drop('age2', axis=1)

#第二种删除列的方法
del df['age2']

#增加行，注意，这种方法，效率非常低，不应该用于遍历中
df.loc[len(df)] = [24, "KENKEN"];

#增加列
df['newColumn'] = [2, 4, 6, 8];