mysql，hbase，mongodb针对数据顺序存储的实现

mysq，oracle的索引组织表是按主键顺序存储数据的（页内）。

如果数据插入顺序和主键不一致，页间无法保证物理上的顺序存储。移动数据块的代价很大。可以通过工具重新顺序化存储结构。

mysql新增数据块时，会留一定的空间给未来新增的数据用，另外当数据块的充满程度达到一定比例时，不会再允许新增数据

因为需要留出一定的空间给更新数据使用（主要是适应varchar字段变化）。页内会顺序存储。所以mysql的数据块大小，空闲比例设置直接影响页碎片化程度。

hbase和mongodb使用了sstable，LSM tree相关技术，定期的整理合并数据块，所以数据块都是按主键顺序存储的。不会有碎片。合并期间对系统影响也很小。

hbase存储时数据是压紧甚至压缩，占用资源很少，节省了大量io，内存。而mysql和oracle的存储方案会有很多行空隙。

hbase在插入和顺序扫描效率更有优势。

另外hbase的列式存储方式效率应该比mongodb的文档方式高。不过由于mongodb，hbase对稀疏数据都是压紧存储的。所以没有想象那么大。

而mongodb由于支持二级索引，这点和关系库类似。适用的场景也更多。