深度学习框架mmdetection原理解析

1.mmcv\cnn\builder.py：

    注册一个创建模型的方式（这里是根据配置文件）

    MODELS = Registry('model', build_func=build_model_from_cfg)

2.mmdet\models\builder.py:

    DETECTORS = MODELS,

    创建检测器入口

    DETECTORS.build_detector(cfg, train_cfg=None, test_cfg=None)

3.DETECTORS.build( cfg, default_args=dict(train_cfg=train_cfg, test_cfg=test_cfg))

    根据cfg配置文件创建检测器

4.build(self, args, **kwargs)--->self.build_func(args, **kwargs, registry=self) (注册时赋值build_func=build_model_from_cfg)

5.build_model_from_cfg(cfg, registry, default_args=None)-->build_from_cfg(cfg, registry, default_args)

6.functional

更多：https://www.rdshx.cn/Video