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摘要： 卷积神经网络的一个重要思想是参数共享 卷积神经网络(CNN)是一种专门用来处理具有类似网络结构的数据的神经网络，例如时间序列数据和图像数据 卷积运算 卷积是对两个实变函数的一种运算 在卷积网络的术语中，卷积的第一个参数（在这个例子中，函数 x）通常叫做输入，第二个参数（函数 w）叫做核函数。输出有时 阅读全文

摘要： 对抗训练 为了探索网络对底层任务的理解层次，我们可以探索这个模型错误分类的例子 例如对于两个非常接近的输入点，网络会做出非常不同的预测 因此可以通过对抗训练：在对抗扰动的训练集样本上训练网络，来减少原有独立同分布的测试集的错误率 这些对抗样本的主要原因之一是过度线性。神经网络主要是基于线性块构建的。 阅读全文