杂项

对抗学习

学习潜在因素的好处是，如果真实的生成过程中 x 是结果，y 是原因，那么建模 p(x | y) 对于 p(y) 的变化是鲁棒的。如果因果 关系被逆转，这是不对的，因为根据贝叶斯规则，p(x | y) 将会对 p(y) 的变化十分敏感。

也就是生成过程的方向性（即y→x 还是x→y）会直接影响模型对分布变化的鲁棒性