k8s命令

1、先检查K8s状态
kubectl get nodes               # 查看集群节点状态(必须是 Ready)
kubectl cluster-info            # 查看集群节点信息
kubectl get nodes -o wide       # 查看集群节点详细信息
kubectl describe node node_name # 查看节点描述详细信息
kubectl get node --show-labels  # 查看节点标签信息
kubectl get pods -A             # 查看所有命名空间的 pod
2、第一个实战示例:部署 Nginx 应用
kubectl create deployment nginx --image=nginx:alpine #部署Nginx
kubectl scale deployment nginx --replicas=3          #扩容Nginx
kubectl get deployments -n xxx                  # 查看deployment
kubectl get pods        -n xxx                  # 查看 pod

kubectl exec -it nginx-xxxx-xxxx -- /bin/sh  # 进入容器

kubectl describe deployment nginx            # 查看nginx部署详情
kubectl describe pod nginx-xxxx-xxxx         # 查看某个 pod 详情(把 xxx 换成你的 pod 名字)

kubectl expose deployment nginx --type=NodePort --port=80 # 创建 NodePort 服务(单机版最常用)

kubectl get service -n xxx                   # 查看服务
kubectl get svc     -n xxx                   # 查看服务

curl localhost:30001                         # 访问

kubectl logs    pod名 -n xxx                 # 查看pod日志
kubectl logs -f pod名 -n xxx                 # 实时查看日志

kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.25-alpine  #更新镜像版本
kubectl rollout status deployment nginx      # 查看更新状态

kubectl rollout restart deployment redis     # 重启应用

kubectl delete service nginx                 # 删除服务
kubectl delete deployment nginx              # 删除部署
3、最常用 K8s 命令速查表
# 查看资源
kubectl get nodes -n study        # 节点
kubectl get pods  -n study        # Pod
kubectl get deployments -n study  # 部署
kubectl get svc -n study          # 服务
kubectl get all -n study          # 查看所有资源
kubectl get deploy,pod -n study  # 查看多个资源

# 操作资源
kubectl create deployment 名称 --image=镜像
kubectl expose deployment 名称 --type=NodePort --port=端口
kubectl scale  deployment 名称 --replicas=数量
kubectl delete deployment 名称
kubectl delete svc        名称
kubectl delete pod pod名1 pod名2 pod名3         # 一次删除多个

kubectl run nginx --image=m.daocloud.io/docker.io/library/nginx:alpine # 直接运行

# 容器内命令
kubectl exec pod名   -c 容器名 -- 命令
kubectl exec     pod-xxx -c c2  -- ls /111   # 不进入容器
kubectl exec -it pod-xxx -c c2 -- /bin/bash  # 进入容器

# 排查问题
kubectl describe 资源类型 名称
kubectl logs Pod名称
kubectl exec -it Pod名称 -- 命令

# 命名空间
kubectl create ns study                  # 自定义创建命名空间
kubectl get ns                           # 查询所有命名空间
kubectl delete ns study                  # 删除命名空间
kubectl get all --namespace=study        # 查看namespace里的资源
kubectl get all -n study                 # 查看namespace里的资源

# YAML 文件部署
kubectl apply  -f nginx-deploy.yaml
kubectl apply  -f nginx-svc.yaml
kubectl delete -f nginx-deploy.yaml -f nginx-svc.yaml

# 版本回退
kubectl rollout history deployment deploy-nginx #查看版本历史信息
kubectl rollout history deployment deploy-nginx --revision=1   # 定义要回退的版本(还需要执行才是真的回退版本)
kubectl rollout undo deployment deploy-nginx --to-revision=1   # 执行回退
kubectl rollout history deployment deploy-nginx  # 验证
4、镜像版本升级(滚动更新)
# 更新nginx镜像版本
kubectl set image deploy/nginx-demo nginx-demo=nginx:1.24-alpine -n study
# 查看更新进度
kubectl rollout status deploy nginx-demo -n study
# 回滚版本(更新出错一键撤回)
kubectl rollout undo deploy nginx-demo -n study
5、部署Mysql数据库
# 【华为云开源镜像】创建 mysql
kubectl create deployment mysql --image=swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/library/mysql:8.0

# 设置密码(必须设置,不然 mysql 起不来)
kubectl set env deployment mysql MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456

kubectl expose deployment mysql --port=3306 --type=NodePort
6、部署postgres数据库
# 使用国内 DaoCloud 镜像创建 postgres(稳定可用)
kubectl create deployment postgres --image=docker.m.daocloud.io/library/postgres:15
# 配置 PG 数据库密码(PG 必须配置环境变量POSTGRES_PASSWORD,否则启动失败)
kubectl set env deployment postgres POSTGRES_PASSWORD=123456
# 配置端口映射
kubectl expose deployment postgres --port=5432 --type=NodePort
7、部署redis
kubectl create deployment redis --image=m.daocloud.io/docker.io/library/redis:7-alpine
kubectl expose deployment redis --port=6379 --type=NodePort
8、YAML 文件部署ng(生产主流方式) nginx-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment                # 资源类型
metadata:
  name: nginx-yaml              # deployment名
  namespace: study              # 指定命名空间
spec:
  replicas: 1                   # 副本集,deployment里使用了replicaset
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx                # 匹配的pod标签,表示deployment和rs控制器控制带有此标签的pod
  template:                     # 代表pod的配置模板
    metadata:
      labels:
        app: nginx              # pod的标签
    spec:
      containers:               # 以下为pod里的容器定义
      - name: nginx
        image: m.daocloud.io/docker.io/library/nginx:alpine
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 80
      volumes:
      - name: documentroot
        nfs:
          server: 192.168.10.129  # nfs地址
          path: /nfs/data         # nfs存储目录
9、端口映射 nginx-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-svc
  namespace: study
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: nginx # 和pod标签匹配,关联pod
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80
pod的YAML资源清单格式
# yaml格式的pod定义文件完整内容:
apiVersion: v1       #必选,api版本号,例如v1
kind: Pod       	#必选,Pod
metadata:       	#必选,元数据
  name: string       #必选,Pod名称
  namespace: string    #Pod所属的命名空间,默认在default的namespace
  labels:     		 # 自定义标签
    name: string     #自定义标签名字
  annotations:        #自定义注释列表
    name: string
spec:         #必选,Pod中容器的详细定义(期望)
  containers:      #必选,Pod中容器列表
  - name: string     #必选,容器名称
    image: string    #必选,容器的镜像名称
    imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像
    command: [string]    #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
    args: [string]     #容器的启动命令参数列表
    workingDir: string     #容器的工作目录
    volumeMounts:    #挂载到容器内部的存储卷配置
    - name: string     #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
      mountPath: string    #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
      readOnly: boolean    #是否为只读模式
    ports:       #需要暴露的端口库号列表
    - name: string     #端口号名称
      containerPort: int   #容器需要监听的端口号
      hostPort: int    #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
      protocol: string     #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
    env:       #容器运行前需设置的环境变量列表
    - name: string     #环境变量名称
      value: string    #环境变量的值
    resources:       #资源限制和请求的设置
      limits:      #资源限制的设置
        cpu: string    #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
        memory: string     #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
      requests:      #资源请求的设置
        cpu: string    #Cpu请求,容器启动的初始可用数量
        memory: string     #内存清求,容器启动的初始可用数量
    livenessProbe:     #对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可
      exec:      #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
        command: [string]  #exec方式需要制定的命令或脚本
      httpGet:       #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
        path: string
        port: number
        host: string
        scheme: string
        HttpHeaders:
        - name: string
          value: string
      tcpSocket:     #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
         port: number
       initialDelaySeconds: 0  #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
       timeoutSeconds: 0   #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
       periodSeconds: 0    #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
       successThreshold: 0
       failureThreshold: 0
       securityContext:
         privileged:false
    restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] # Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该Pod
    nodeSelector: obeject  # 设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定
    imagePullSecrets:    #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定
    - name: string
    hostNetwork: false     #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
    volumes:       #在该pod上定义共享存储卷列表
    - name: string     #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
      emptyDir: {}     #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
      hostPath: string     #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
        path: string     #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
      secret:      #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secret对象到容器内部
        scretname: string  
        items:     
        - key: string
          path: string
      configMap:     #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
        name: string
        items:
        - key: string
          path: string
posted @ 2026-06-06 11:46  rbcd  阅读(7)  评论(0)    收藏  举报