2021年7月20日
聚类评价指标(Clustering Metrics)
摘要： -兰德系数(Rand Index) a: 在C和K中都分为同类的样本对的数量; b: 在C和K中都分为不同类的样本对的数量; 分母: 所有的样本对数量. 其中n为样本空间的大小. $ \frac{a+b}{C_{n}^2}$ -正则化熵 (Normalized Entropy, NE) NE等于预测 阅读全文
posted @ 2021-07-20 15:58 Raylan 阅读(503) 评论(0) 推荐(0)
paper 2：CTR预测(GBDT+LR)及评价指标
摘要： Facebook在2014年的这篇论文中提出了GBDT+LR的CTR预测模型, 利用GBDT自动进行特征筛选和组合，进而生成新的离散特征向量，再把该特征向量当作LR模型输入，预估CTR的模型结构。 原论文: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download; 阅读全文
posted @ 2021-07-20 10:00 Raylan 阅读(640) 评论(0) 推荐(0)