【Python】pandas批量读取csv

 

2021/10/20

有一堆命名、格式、内容样式都一样的文件，逐个读取过于麻烦，那么可以选择借助 glob 批量读取

import pandas as pd
import glob, os

path=r'D:/data'        #批量表格所在文件路径
file=glob.glob(os.path.join(path, "can2021*.csv"))      # 每一个表格相同名称部分
print(file)
dl= []
for f in file:
    dl.append(pd.read_csv(f, index_col=None, encoding='ANSI'))     # 读取每个表格
df=pd.concat(dl)     # 合并

 

其中 glob 包的通配符规则:

# "*"匹配0个或多个字符
# "?"匹配单个字符
# "[]"匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字