摘要：牛顿迭代法： 设定x*是方程f(x)=0的根，选取x0作为x*的近似值，过点(x0, f(x0))做曲线f(x)=0的切线L，L的方程y=f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴焦点的横坐标x1=x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为x*的一次近似值，然后设置x0=x1，重复上面的过程，反复迭代，就可以得到一个比较精确的近似值。代码实现：#include #include using namespace std;/* 定义一个list列表存储方程的表达式 */typedef list Expression; /* 方程系统的初始化： n为方程的最高... 阅读全文

摘要：对于一个非线性方程f(x)=0求改方程的根，我们的思路可以这么想： 1.根的存在性。若该方程没有根，何必徒劳想法设法去求它的解呢？对于一个方程，我们怎么去找他的根，有连续函数零点定理可知：若有f(a)f(b)0为给定的步长，基础区间为(a, b)，取x0=a,x1=x0+h，若f(x0)(x1)b为止，但这不等于该方程没有根，因为你的步长如果很大，误差就大，很容易错过了有根的区间，所以当然建议采用尽量小的步长扫描。#include #include using namespace std;/* Value类: 用来存储一个区间的左边界值和右边界值*/class... 阅读全文