何瑞个人简历

  • 姓名：何瑞
  • 籍贯：陕西渭南
  • 出生年月：1999.02.12
  • 研究方向：基于深度学习的交通流预测、图神经网络
  • 英语等级：CET-6：433
  • 兴趣：爬山，运动
  • 品格：锲而不舍
  • 邮箱：2021232001@chd.edu.cn
  • 微信：18891561966
  • 电话：18891561966

教育经历：

2021/09-2024/07：长安大学（211，双一流建设高校）硕士：

电子信息专业，师从王萍、汪贵平教授

2016/09-2021/07：长安大学（211，双一流建设高校）本科：

自动化，师从电子与控制工程学院系副主任王萍教授

硕士导师：

[1]王萍 教授，简介：https://js.chd.edu.cn/dzykzgcxy/wp/list.htm

[2]汪贵平 教授，简介：https://js.chd.edu.cn/dzykzgcxy/wgp/list.psp

毕设题目：

[1]. 研究生期间：基于路网时空相关性的交通态势预测与拥堵管控

[2]. 本科期间：大气湍流中的可视光信号传输性能测试与仿真

实习经历：

2022/06/01-2022/08/31: 广东省消防科学与智能应急技术重点实验室(中山大学) • 数字化研发工程师

任期参与《高桥隧比复杂路段运行态势感知推演及应急处置系统》课题项目，协助团队完成项目总体方案、技术路线与科技成果研究报告的撰写和相关PPT的制作。具体负责陕西省高速公路监控视频（秦岭终南山隧道、绕城 k35、西渭 k22）中的事故处理部分进行分析，构建模拟事故现场情景演化的数学模型。

学术论文：

[1]. He R, Qi F, Li T, et al. Correlation Analysis of Surface Electromyography Signals Based on Mapping Graph Structure[C]//2022 International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM). IEEE, 2022: 302-307.

[2]. 姚俊峰, 何瑞, 史童童, 等. 基于机器学习的交通流预测方法综述[J]. 交通运输工程学报, 2023, 23(3): 44-67.

[3]. Qi F, He R, Yan L, et al. Traffic Signal Control with Deep Q-Learning Network (DQN) Algorithm at Isolated Intersection[C]//2022 34th Chinese Control and Decision Conference (CCDC). IEEE, 2022: 616-621.

[4]. Wang P, Shi T, He R, et al. Prediction of Large Scale Spatio-temporal Traffic Flow Data with New Graph Convolution Model[J]. Intelligent Electronics and Circuits: Terahertz, ITS, and Beyond, 2022: 113.

[5]. Shi T, Wang P, Qi X, Yang J, He R, Yang J, & Han Y. CPT-DF: Congestion Prediction on Toll-Gates Using Deep Learning and Fuzzy Evaluation for Freeway Network in China. Journal of Advanced Transportation, 2023.

授权专利：

一种交通运输信号灯装置，实用新型专利，第一发明人（专利号：202123184661.9）

荣誉奖项：

学业奖学金：

[1]. 研究生国家奖学金，2022年，

[2]. 研究生学业一等奖学金，2021年，专业第一。

学术科技竞赛奖项：

[1]. 全国大学生交通运输科技大赛陕西赛区竞赛暨第一届陕西省大学生交通科技大赛，省优秀奖，队长，2023年，（题目：区域路网图模型及宏微观交通自组织方法研究），

[2]. “华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛，国家二等奖，队长，2022年，（题目：基于层策略的方形件组批优化方案），

[3].  长安大学第九届"通大杯"专利大赛，校一等奖，核心成员，2022年，（题目：一种深度融合时空图卷积的区域交通流预测方法），

[4]. 长安大学201年“挑战杯”大学生创业计划竞赛，校二等奖，队长，2021年，（题目：智慧交通平台建设——睿核交通科技有限公司），

[5]. 陕西省第十四届自动化专业本科优秀毕业设计大赛，省二等奖，2021年，（题目：大气湍流中的可视光信号传输性能测试与仿真）。

个人荣誉：

[1]. 长安大学优秀研究生，2023年，

[2]. 长安大学创新创业优秀个人，2023年，

[3]. 长安大学优秀共青团员，2022年。

其他奖项：

[1]. 长安大学电控学院团干部素质能力大赛，二等奖，2023年，

[2]. 长安大学实验室文化安全月海报活动，征文活动，三等奖，2023年，

[3]. 长安大学微征文活动，征文刊发，2023年，

[4]. 长安大学“喜迎党的二十大，青春奋进新征程”，队长，优秀奖，2022年。

项目经历

国家重点研发计划：港珠澳大桥智慧交通系统研究

2019年12月—2022年10月

参与内容：

[1]. 负责大跨度桥梁道路建模与监控数据挖掘工作，筛选不合理的数据并填补空值，基于QGIS实现交通流数据的地图匹配与热力图绘制；

[2]. 设计图神经网络(GNN)与时序卷积网络(TCN)融合算法，模拟高速公路全局站点为图结构 (点—线关系)，结合深度学习技术，对未来多个时间步的交通流量进行预测；

[3]. 进一步改进模糊聚类(n-FCM)算 法实现道路拥堵判断。

掌握知识：

交通流理论，图神经网络，基于卷积神经网络的交通流预测，数据处理与可视化

 

国家重点研发计划：自主式交通系统架构语义化表达与典型系统参考方案设计

2021年03月—至今

参与内容：

[1]. 负责自主式交通系统架构的建立，针对微观、中观、宏观交通场景，分析交通系统构成因素，解耦组分与功能 关系、逻辑与物理结构关系，形成参考设计集；

[2]. 研究信号灯的单点控制，基于Vissim搭建仿真平台，分析固定配时法、感应控制法的控制效果，基于深度强化学习构建新的控制模型并验证模型对通行效率的优化效果；

掌握知识：

强化学习理论，信号灯配时理论，Vissim软件联调

 

研究生主持科研项目：城市交通拥堵分层状态预测图模型及交通预控设计方法研究

2023年03月—至今

参与内容：

[1]. 项目负责人，为解决城市拥堵问题，从感知、预测和控制三个层面入手，将城市路网分为宏观、中观和微观，进行分级管控。

[2]. 在感知层面，提出基于毫米波雷达与激光雷达的检测模型；

[3]. 在预测层面，设计一种基于图卷积神经网络的 交通流预测模型，进一步识别拥堵区域；

掌握知识：

组织管理能力，项目报告撰写，高效协作能力

技能水平：

[1]. 具备熟练的python、matlab语言的编程能力；

[2]. 多次参与纵向项目申请工作，熟练掌握office办公软件，具备优秀的文字撰写与语言组织能力；

[3]. 英语六级，参与国际会议并在分会场进行英文汇报，具备优秀的英文阅读、书写、交流能力；

[4]. 胜任包括pytorch、tensorflow等主流的深度学习平台的配置搭建工作；

[5]. 能与实验室同门协作完成项目和论文工作，具备团队协作能力；

[6]. 多次带队参加比赛，具备一定的组织管理能力与较强的责任心和抗压能力。

 

posted @ 2023-09-07 13:41  ray_117  阅读(167)  评论(0)    收藏  举报