PaddleOCRSharp 5.0.0重磅发布：OCR精度跃升13%，单模型支持多语种、手写体

前言

2025年5月20日，飞桨团队发布PaddleOCR 3.0并对外开源，全面适配飞桨框架3.0正式版，进一步提升文字识别精度，支持多文字类型识别和手写体识别，满足大模型应用对复杂文档高精度解析的旺盛需求，结合文心大模型4.5 Turbo显著提升关键信息抽取精度，并新增对昆仑芯、昇腾等国产硬件的支持。2025年5月21日，广州英田信息科技随即完成适配了全场景文字识别模型PP-OCRv5和PP-OCRv5_Server，并发布了PaddleOCRSharp 5.0.0版本的SDK，该SDK可以通过nuget包安装下载使用。

PaddleOCRSharp 简介

PaddleOCRSharp 是一个.NET版本OCR可离线使用类库。项目核心组件PaddleOCR.dll目前已经支持C\C++、.NET、Python、Golang、Rust、java等众多开发语言的直接API接口调用。项目包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目做了大量优化，提高了识别率和推理性能。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持中英文、纯英文以及多种语言文本检测识别。

PaddleOCRSharp封装极其简化，实际调用仅几行代码，极大地方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别，同时提供不同的.NET框架使用，方便各个行业应用开发与部署。Nuget包即装即用，可以离线部署，不需要网络就可以识别的高精度中英文OCR。

本项目支持官方所有公开的通用OCR模型，如：PPOCRV2、PPOCRV3、PPOCRV4、PP-OCRv4_server、PP-OCRv4_server_doc（1.5万字符字典模型）、

PP-OCRv5、PP-OCRv5_Server（1.8万+字符字典模型）：

★windows系统支持:win7SP1、win10、win11、winserver2012R2、winserver2016、winserver2019、winserver2022等。免费版支持在x86的CPU上使用，CPU指令集需要包含AVX指令集。

★windows下版本有免费开源版、CPU加速版(付费版)、GPU加速版(付费版)

★linux系统支持(付费版)：统信UOS、麒麟、ubuntu、CentOS8等绿色离线部署，支持docker部署。支持国产CPU如华为鲲鹏、飞腾、海光、兆芯等CPU。

本项目目前支持以下.NET框架（linux版本仅支持net6.0及以上框架）：

net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;
netstandard2.0;netcoreapp3.1;
net5.0;net6.0;net7.0;net8.0;net9.0

PaddleOCRSharp 特点

★ $高度集成$

★ $性能卓越$

★ $易于使用$

★ $扩展性强$

★ $离线免费$

PaddleOCRSharp提供了两个SDK，一个是C++版本，一个是.net版本，.net版本是对C++版本的二次封装，其他语言开发亦是调用C++版本。同时也提供了Go、Python、C++的调用示例代码博客园文章：NET框架下如何使用PaddleOCRSharp新版模型优势

PP-OCRv5单模型支持5种文字类型和复杂手写体识别整体识别精度相比上一代提升13个百分点。

（以上图片来源飞桨官方公众号）

中英文V4效果图

PP-OCRv5效果图
PP-OCRv5的主要优势有：

单模型支持5种文字类型（简体中文、繁体中文、中文拼音、英文和日文）。PP-OCRv5是业界首个单模型支持5种文字类型的超轻量级(<100M)开源模型，在此之前，通常是单一模型解决一种文字类型的识别。若一个文档中有3种文字类型，则需要调用三个模型去实现文字识别，导致识别效率不高。PP-OCRv5通过统一模型架构实现5种文字类型的无缝识别，无需针对不同文字类型部署独立模型，简化了部署流程，也提升了识别的总体精度和速度。
支持复杂手写体识别。手写体混合印刷体的识别是多个应用场景的刚需，例如：教育行业的试卷作业批改场景、医疗行业的病历数字化场景、法律行业的合同笔录数字化场景等。PP-OCRv5支持中英日手写体识别，对复杂连笔、非规范字迹识别精度有显著提升。
整体识别达到SOTA精度。在业务多场景高难度文字识别评估集上，PP-OCRv5的识别精度达到当前最优，比上一版本PP-OCRv4，识别精度提升13个百分点！

（以上图片来源飞桨官方公众号）

PaddleOCRSharp开源地址：https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp技术交流：扫描下方二维码，加入QQ技术交流群。

posted on 2025-05-22 18:17 英田科技-明月心阅读(1786) 评论(0) 收藏举报